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  •  木匠与年轮
    • 木匠与年轮
    • 陆泉根/2025-12-1/ 广西师范大学出版社/定价:¥56
    • 木匠与年轮

    • ISBN:9787559892171
  •  外教社词博士考试词汇
    • 外教社词博士考试词汇
    • 本书编写组, 编/2025-12-1/ 上海外语教育出版社/定价:¥58
    • 外教社词博士考试词汇

    • ISBN:9787544685788
  •  外教社词博士考试词汇
    • 外教社词博士考试词汇
    • 本书编写组, 编/2025-12-1/ 上海外语教育出版社/定价:¥58
    • 外教社词博士考试词汇

    • ISBN:9787544685771
  •  国际中文视听说教材:广角看中国1
    • 国际中文视听说教材:广角看中国1
    • 王小曼, 陈钰, 主编/2025-12-1/ 上海外语教育出版社/定价:¥62
    • 《国际中文视听说教材·广角看中国》以《国际中文教育用中国文化和国情教学参考框架》为指导,从当前热门的纪录片中选材,涵盖人文、自然、饮食等方面的主题,选材新颖,内容兼具趣味性和学术性。适用对象为《等级标准》5级及以上的汉语中高级学习者。教材借助视听等多模态手段,使学习者听说能力取得明显进步,特别是在中国文化

    • ISBN:9787544685665
  •  英美文学研究论丛 43
    • 英美文学研究论丛 43
    • 李维屏, 主编/2025-12-1/ 上海外语教育出版社/定价:¥130
    • 英美文学研究论丛 43

    • ISBN:9787544685931
  •  古玩收藏交易见闻
    • 古玩收藏交易见闻
    • 于敏/2025-12-1/ 民主与建设出版社/定价:¥78
    • 本书是由二十余篇独立小故事汇集成的,主要介绍宝石首饰的欣赏、鉴别、交易及社会与市场价值的图书,具有知识性、鉴赏性、可读性。此外,该书还有助于提升读者和古玩新手对古玩的认识和上手能力,减少初入古玩市场遭遇挫折和损失的风险。对古玩收藏者、爱好者而言,这是一部很好的学习读本,同时又是一部可以赏玩、陶冶性情的读物。

    • ISBN:9787513948036
  •  文学与早期出版业-基于16世纪法国里昂两位书商的个案研究 北京大学人文学科文库·北大比较文学与世界文学研究丛书
    • 文学与早期出版业-基于16世纪法国里昂两位书商的个案研究 北京大学人文学科文库·北大比较文学与世界文学研究丛书
    • 高冀 著/2025-12-1/ 北京大学出版社/定价:¥128
    • 本书聚焦于16世纪法国里昂的出版文化,以两位代表性书商纪尧姆·罗维尔(GuillaumeRoville)和伯努瓦·里戈(Beno?tRigaud)为中心,融合书籍史、文学史与视觉文化视角,细致探讨他们在复杂社会语境中的文化策略与出版实践。作者以1545年至1597年两人出版的大量原始版本为基础,结合相关研究,分析书籍内

    • ISBN:9787301365786
  •  21世纪图书馆新论
    • 21世纪图书馆新论
    • 吴建中/2025-12-1/ 国家图书馆出版社/定价:¥158
    • 《21世纪图书馆新论》自1998年初版以来,一直是图书馆学界的重要参考,见证了全球图书馆近30年的深刻变革。2025年底推出的第四版,是一次基于时代巨变的系统性重构,将图书馆定位为更加宏阔的、面向未来的知识基础设施。本书的核心魅力在于其持续生长的思想范式三个重心转移(工作重心从书本位向人本位转移,业务重心从第二线向第一

    • ISBN:9787501383269
  •  “陪你长大”系列:哇,比我还高的奥特曼
    • “陪你长大”系列:哇,比我还高的奥特曼
    • 日本圆谷制作株式会社原著;字在童书编著/2025-12-1/ 新世纪出版社/定价:¥168
    • 本书集立体互动和故事阅读于一体,正面是1.6米高的立体奥特曼,关节可动、三种形态;背面按时间线介绍赛罗的成长故事,含人物关系、英雄少年、同行之路、传承使命、超越自我、赛罗奥特曼全形态等内容,超燃经典战斗画面精彩呈现。此外,随书附赠【酷炫变身】素材包,可与书搭配使用,也可拆卸自行佩戴。

    • ISBN:9787558348280
  •  人机融合信息市场中人机交互机制设计与预测效率研究
    • 人机融合信息市场中人机交互机制设计与预测效率研究
    • 李立婷,郑海超,赵黎明,谭晶桦/2025-12-1/ 经济科学出版社/定价:¥99
    • 本书探讨如何科学构建人机融合信息市场,以提升经济金融领域中的预测效率。在面临重要决策时,个人、企业和国家依赖于对未来事件的准确预测。决策者可以通过训练机器学习模型基于历史数据识别潜在模式。人机互补是构建人机融合系统的基础,机器智能能够与人类的领域知识和经验相结合,从而优化决策过程。传统的人机融合通常将机器视为助手,忽视

    • ISBN:9787521875430