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考虑共享出行与失望心理的交通分配问题研究
近些年,共享出行正在冲击和改变传统的交通出行方式。共享出行不需要新建交通基础设施,还可减少交通网络中的汽车使用数量,对缓解交通拥堵产生积极作用。本书综合运用交通科学、微观经济学、行为科学、优化方法和博弈论等多学科知识,构建考虑用户出行时间价值异质性和共享出行偏好异质性的新型交通均衡分配模型,设计有效的模型求解算法,并开展不同共享出行政策下的路径选择行为实验,利用“滴滴出行”提供的盖亚数据挖掘司机和乘客的出行特征和规律。具体内容包括:考虑共享出行的用户均衡模型、考虑共享出行和公共交通的多模式用户均衡模型、基于后悔理论的随机网络均衡模型、具有异质后悔厌恶水平的多用户随机网络均衡模型、基于后悔理论的多用户多准则随机网络均衡模型。
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