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交通信息智能感知与数据分析理论与方法 
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9 7 6 8 2 7 3 0 7 3 7 0 5 读者对象:本书适合智能交通领域的从业人员和相关领域的研究者参考阅读。
本书主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中，信息感知是数据分析的前驱，数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后，撰写了本书。全书共分为七章，包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。
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