本书共9章内容，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验以及回归分析与线性模型。
第1章 随机事件与概率
1.1 随机试验
1.2 样本空间和随机事件
1.3 频率与概率
1.4 古典概型和几何概型
1.5 条件概率
1.6 事件独立性
习题
“随机事件与概率”数学史
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量的函数的分布
习题
“随机变量及其分布”数学史
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量的函数的分布
3.6 n维随机变量
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差与标准差
4.3 几种常见分布的数学期望和方差
4.4 协方差与相关系数
4.5 矩与协方差矩阵
习题
“随机变量的数字特征”数学史
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式与大数定律
5.2 中心极限定理
习题
“大数定律与中心极限定理”数学史
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量与抽样分布
习题
“数理统计的基本概念”数学史
第7章 参数估计
7.1 未知参数的点估计
7.2 估计量的评选
7.3 区间估计
习题
“参数估计”数学史
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
习题
“假设检验”数学史
第9章 回归分析与线性模型
9.1 引言
9.2 一元线性回归
9.3 多元线性回归
习题
习题参考答案
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 X2分布上侧分位点表
附表3 t分布上侧分位点表
附表4 F分布上侧分位点表
附表5 泊松分布表
参考书目
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