1、概率论基础知识;2、基础理论:随机过程的引入(定义的引入、分类、平稳过程)、离散时间的Markov链(定义的引入、分类、不变测度、极限定理)、最优停时与鞅、连续时间的Markov链(定义的引入、Poisson过程、Renew 过程、应用案例)、连续时间的随机过程(布朗运动)、随机分析及随机微分方程;3、应用案例分析:随机过程在金融中的应用、随机过程在流行病传播中的应用、随机过程在社会学中的应用
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在教学上,讲授了本科生课程《概率论与数理统计》、《随机过程》、《计量经济学》、《多元统计分析》等课程,并于2015年获得河南大学教学质量二等奖。