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数据驱动的风电滚动轴承故障诊断方法研究
本书针对风力发电机组这种大型旋转机械作为高阶次、多变量、非线性、非平稳、强耦合的能量传递和转换系统,阐述其核心旋转部件故障监测与诊断相关的工作原理、方法理论、仿真建模与工程应用。对风电机组滚动轴承信号特性及滚动轴承的各种故障形式进行分析与介绍,对故障诊断过程中的消噪、特征提取与选择、模式识别等关键问题的分析方法,以及声学噪声与振动相关性、风电机组声学噪声的测量和预测等问题进行了探索与研究,基于MATLB软件平台对风电机组滚动轴承故障监测与诊断中的关键方法进行了仿真建模与分析验证,以期为我国风电故障诊断领域的理论研究和工程实践提供一定的理论基础和数据依据,启发读者在该领域的研究和创新。本书集概念性、理论性、工程性于一体,理论研究联系工程实践,可作为从事风力发电事业的科研人员和技术人员的参考。
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