深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用

定　　价：58 元

• 作者：陈志刚，杜小磊著
• 出版时间：2020/8/1
• ISBN：9787522107585
• 出 版 社：中国原子能出版社

• 中图法分类：TH133.33 
• 页码：186页
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障诊断方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析，得出了相关结论，对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性，提供了有理论意义的参考。