本书是一本跨媒体技术教育方面的专业著作，全书共由现代教育技术概述、人脑认知概述、跨媒体智能、基于仿人脑认知计算模型的机器人视觉学习、跨媒体数据的语义分类和检索技术、跨媒体分析推理技术在教育中的应用几部分组成。全书以人脑认知与跨媒体分析推理技术为研究对象，分析人脑认知与跨媒体分析推理技术在教育中的具体应用以及在教育中的发展前景。对跨媒体分析推理技术、教育技术等方面的学者、研究者和从业人员具有学习与参考价值。
第一章 现代教育技术概述
第一节 教育技术的概念
第二节 教育技术的发展简史
第三节 现代教育技术对教育改革的影响
第二章 人脑认知概述
第一节 脑与认知的科学研究意义
第二节 脑科学概述
第三节 认知科学概述
第四节 脑与认知科学的发展前景
第三章 人工大脑与相关技术
第一节 人工大脑概述
第二节 人工大脑与相关数学模型
第三节 人工大脑与相关实现技术
第四节 互联网与神经学的交叉对比
第四章 跨媒体智能
第一节 跨媒体概述
第二节 跨媒体分析推理技术
第三节 智能计算芯片与系统
第五章 基于仿人脑认知计算模型的机器人视觉学习
第一节 仿人脑工作机理的认知计算模型
第二节 基于自适应子空间在线PCA的感知映射
第三节 基于认知计算模型的复杂任务学习
第六章 跨媒体数据的语义分类和检索技术
第一节 跨媒体检索基础知识
第二节 跨媒体检索系统的仿真实例
第三节 基于隐性语义索引的跨媒体检索
第四节 Web环境中的跨媒体数据挖掘技术
第七章 跨媒体语义共享子空间学习理论与方法
第一节 共享子空间的学习方法综述
第二节 跨媒体数据语义一致模式的挖据
第三节 跨媒体数据缺失模态的补全
第八章 复杂数据环境下跨媒体语义的非线性分析
第一节 相关概念
第二节 流行学习模型
第三节 复杂数据关系的非线性流行建模
第四节 短期修正和长期修正策略
第五节 增量学习能力探讨
第九章 跨媒体分析推理技术在教育中的应用
第一节 大数据及人工智能在教育中的应用分析
第二节 英语教学中教育机器人的功能设计与实现
第三节 基于VR技术旅游管理专业教学平台的实现
参考文献
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