《概率论与数理统计(第2版)/新世纪高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量及其独立性、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、两个总体的统计推断、线性回归分析与方差分析初步。
《概率论与数理统计(第2版)/新世纪高等学校教材》可作为应用型高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。教材中标记“*”的内容供对数理统计有要求的专业或者有兴趣的读者参考选用。
本教材着力于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论与基本方法,突出概率论与数理统计的基本思想方法和实际应用,强调概念的直观性和基本方法的应用性。本书的内容无论是概念还是定理都是从具体问题入手,由易及难循序渐进地展开讨论,具有较好的可读性。本教材编写遵循以下原则。
一、突出基础知识,弱化理论分析。根据应用型人才培养目标,在传统知识体系基本框架下,充分兼顾学生的学习基础与学习兴趣,介绍概率统计的基本知识与基本方法。
二、突出思想方法,弱化计算技巧。根据教育部高等学校数学与统计教学委员会制定的概率论与数理统计教学基本要求,对概率统计的基本思想进行全面介绍,对较为复杂的计算技巧予以弱化,教材内容安排上注意可读性与可教性。
三、突出实际应用,淡化抽象推导。正如前面指出,概率论与数理统计在实际中具有广泛应用,大到国民经济,小到日常生活。本教材安排了相当一部分来自工程技未与日常生活方面应用的例子。对于证明技巧较高的定理,我们只给出结论,对于理论推导有兴趣的读者,我们都指出其参考文献方便读者查阅。
四、突出数理统计,减少概率内容。根据应用型人才的实际需求,尽量多介绍数理统计的基本方法与应用,与同类教材相比适当压缩概率论的篇幅,增加数理统计实际应用的例题与习题,供大家模仿与练习。另外,从易学易用的角度出发,对数理统计部分的内容体系做了较大的调整。
本教材与同类教材相比,在内容安排与处理技巧方面具有以下特点。
第1章介绍概率论的基本概念。对随机事件的讨论,强调样本点与样本空间,淡化事件及其关系,从概率的公理化定义出发得出概率的加法法则,将概率的统计定义安排在第1章的附录中以供参考。对于古典概型只安排一些基本类型,不涉及复杂的计算。将全概率公式与贝叶斯公式合在一个定理中便于学生理解两者之间的联系。为了突出对独立事件的理解,将伯努利概型移到第2章与二项分布一起介绍。
第2章用密度函数来定义连续型随机变量,将分布函数内容安排在连续型随机变量之后,降低连续型随机变量的学习难度,这样可以在对随机变量认识比较充分的基础上学习随机变量的分布函数,有利于对分布函数的理解与掌握。
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验、样本点与样本空间
1.1.2 随机事件的关系及运算
◆习题1-1
1.2 古典概率模型
◆习题1-2
1.3 概率的加法公式
1.3.1 概率的公理化定义
1.3.2 概率的加法公式
◆习题1-3
1.4 条件概率与乘法公式
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法法则
1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
◆习题1-4
1.5 事件的独立性
1.5.1 两个事件的独立性
1.5.2 多个事件的独立性
1.5.3 试验的独立性
◆习题1-5
复习题
第1章附录
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量的概念
2.2.2 两点分布和二项分布
2.2.3 泊松分布
◆习题2-2
2.3 连续型随机变量
◆习题2-3
2.4 随机变量的分布函数
2.4.1 分布函数的概念与性质
2.4.2 正态分布的分布函数
◆习题2-4
2.5 随机变量函数的分布
◆习题2-5
复习题
第3章 随机向量及其分布
3.1 随机向量及其联合分布
3.2 二维离散型随机向量及其独立性
3.2.1 二维离散型随机向量
3.2.2 二维离散型随机向量的独立性
◆习题3-2
3.3 二维连续型随机向量及其独立性
3.3.1 二维连续型随机向量
3.3.2 二维连续型随机向量的边缘分布
3.3.3 二维连续型随机向量的独立性
3.3.4 常用的二维连续型随机向量
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 参数估计
第7章 总体参数的区间估计
第8章 总体参数的假设检验
第9章 两个总体的统计推断
第10章 线性回归分析与方差分析初步
参考文献
附表