概率论与数理统计(互联网+经管学科数学基础 第2版)
定 价:44 元
丛书名:高等财经院校“十三五”精品系列教材
- 作者:刘贵基,张慧,陈晓兰,安起光 编
- 出版时间:2018/1/1
- ISBN:9787514190052
- 出 版 社:经济科学出版社
- 中图法分类:O21
- 页码:323
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《概率论与数理统计(互联网+经管学科数学基础 第2版)》按概率论、数理统计的顺序分9章叙述。第1章至第5章为概率论;第6章至第9章为数理统计。
《概率论与数理统计(互联网+经管学科数学基础 第2版)》适合作为高等院校经济管理类各专业该课程的教材或参考书,讲授全书共需68课时,还可根据专业需要和不同的教学要求删减部分内容,供51课时讲授使用。
概率论与数理统计是高等学校经济管理类各本科专业的学科基础课,其理论和方法的应用遍及所有科学技术领域、工农业生产、医药卫生以及国民经济的各个部门。正如科学巨匠拉普拉斯所说:“生活中最重要的问题,其中绝大多数实质上只是概率问题。”通过本课程的学习,使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率论的知识分析和解决实际问题的能力,培养学生以“统计思想”去思考和用“统计方法”去处理学习和工作中遇到的随机数据,从而能做出正确的统计推断;同时,为学生在以后专业课的学习中提供必要的数学基础。
本教材是根据教育部颁布的财经类专业核心课程《经济数学基础》教学大纲、教学改革的需要以及教学实际情况编写而成的,在教材体系、内容和例题的选择等方面汲取了国内外优秀教材的优点,也汇集了作者多年的教学经验。
本教材具有以下特点:
1.教材结构体系严谨,过渡自然。从解决问题的角度出发组织书本结构体系,以提出问题、讨论问题和解决问题的方式来展开教材,教学内容环环相扣、循序渐进、由浅入深,注重了基本概念、基本理论和基本方法的需求和产生过程的阐释,努力使读者收获的不只是知识,还有解决科学问题的过程和方法。
2.教材内容的深度和广度适宜。选取内容既注意了适应目前的教学实际和本课程的基本要求,又兼顾报考硕士研究生的读者需求,例题、习题的配置注意层次,以满足不同读者的要求。
3.教材行文简洁流畅,叙述通俗易懂,解析详细,既适合讲授,又便于读者自学。概念和思想方法注意是从一些简单例子引出,基本理论尽量由概括归纳得到,同时对部分定理,仅给出结论而仍略去推证过程,这样做既保证了知识的完整性,又不失严密的逻辑性。
4.教材例题、习题丰富。配合内容的展开,书中既介绍引用了概率统计发展史中的经典范例,又引入与实际生活息息相关的实例,以便增强学生的学习兴趣,有利于概率统计思维的训练;习题按节配置,章后配置复习题,遴选的习题注重应用和解决问题能力训练,有很多习题饶有趣味,来自现实社会和经济管理领域的方方面面,这些习题本身就给读者提供了解决实际问题的方法,有助于提高读者对实际问题的分析推断能力。
5.教材适量融入了数学史与数学文化的教育。介绍了有关概念和理论的发展历史及有关名家的学术成就,以激发读者去思考、去发现、去创新。
6.教材纸质内容与数字化资源一体化设计,紧密配合。数字资源包括针对课程的难点和重点的微视频,延伸拓展视野的名家生平简介等,读者在有互联网的前提下的任何时间和任何地点都可以通过扫描二维码在电脑或者智能手机上来观看微视频,目的是在提升教学效果的同时,为读者提供思维和探索的空间,增强读者对教材的体验感和参与感。
本教材按概率论、数理统计的顺序分9章叙述。第1章至第5章为概率论;第6章至第9章为数理统计。本书适合作为高等院校经济管理类各专业该课程的教材或参考书,讲授全书共需68课时,还可根据专业需要和不同的教学要求删减部分内容,供51课时讲授使用。
本套互联网+经管学科数学基础,包括《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》,是省级精品课程优化升级建设的成果之一,由山东财经大学陈晓兰、安起光任总主编。本教材由刘贵基、张慧任主编,参加编写的人员还有王晓杰、韩建新、郭洪峰、周玉珠、宋浩、黄秋灵、郭磊、谭香、姜计荣、林英等。在编写过程中,参考和借鉴了国内外有关资料,得到了同行专家的帮助和经济科学出版社的大力支持,在此谨致以诚挚的谢意。
限于编者水平,书中难免有错误及不足之处,殷切希望广大读者批评指正。
刘贵基,男,1964年12月,1985年7月参加工作,现任山东财经大学数学与数量经济学院副院长、副教授,主要讲授课程:高等数学、微积分、高等代数、线性代数、概率论与数理统计等。主编精品课程教材:微积分、线性代数、概率论与数理统计(经济科学出版社,2011.6、2008.7、2009.1),主要研究方向:估计与检验的方法与理论、数学史与数学教育(HPM研究)。近五年获山东经济学院“教学能手”、山东经济学院优秀教师、山东经济学院优秀党员、山东省高等学校教学管理先进个人等荣誉称号。
第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 样本空间与事件的集合表示
1.1.3 事件间的关系与运算
习题1-1
1.2 事件的概率
1.2.1 概率的初等描述
1.2.2 古典概型
1.2.3 几何概型
1.2.4 频率与概率
1.2.5 概率的公理化定义及性质
习题1-2
1.3 条件概率与乘法公式
1.3.1 条件概率
1.3.2 乘法公式
习题1-3
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 贝叶斯公式
习题1-4
1.5 事件的独立性与伯努利概型
1.5.1 事件的独立性
1.5.2 伯努利概型
习题1-5
习题一
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
习题2-1
2.2 随机变量的分布
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数
2.2.3 随机变量的分布函数
习题2-2
2.3 常见随机变量的分布
2.3.1 常见离散型随机变量的分布
2.3.2 常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.1.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3.2 条件分布与随机变量的独立性
3.2.1 条件分布的概念
3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布
3.2.3 连续型随机变量的条件分布
3.2.4 随机变量的独立性
习题3-2
3.3 二维随机变量函数的分布
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
4.1.5 条件期望
习题4-1
4.2 方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性质
习题4-2
4.3 常见分布的数学期望与方差
4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差
4.3.2 常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4.4 协方差与相关系数
4.4.1 协方差
4.4.2 相关系数
习题4-4
4.5 随机变量的矩——原点矩与中心矩
4.5.1 原点矩
4.5.2 中心矩
习题4-5
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 切比雪夫大数定律
习题5-1
5.2 中心极限定理
习题5-2
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体
6.1.2 样本
6.1.3 样本的分布
习题6-1
6.2 统计量
6.2.1 统计量的定义
6.2.2 常用统计量
习题6-2
6.3 抽样分布
6.3.1 数理统计中的重要分布
6.3.2 正态总体下的抽样分布
习题6-3
6.4 经验分布函数
6.4.1 次序统计量
6.4.2 经验分布函数
习题6-4
习题六
第七章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
习题7-1
7.2 点估计的优良性准则
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性(一致性)
习题7-2
7.3 参数的区间估计
7.3.1 区间估计的基本概念
7.3.2 一个正态总体均值和方差的区间估计
7.3.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
习题7-3
习题七
……
第八章 假设检验
第九章 回归分析
习题参考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 标准正态分布密度函数值表
附表三 标准正态分布函数值表
附表四 X2分布的上分位数表
附表五 F分布的上分位数表
附表六 t分布的上分位数表
附表七 检验相关系数的临界值表
参考文献