本书将有助于解答你思考的以下问题：为什么我的产品很难取得爆发性的增长？凭什么别人只花费很少的代价，而我不得不疯狂烧钱？有没有一种低成本试错并海量获取用户的手段？怎样操控用户是既合理合法又能让用户感到愉悦的？如何设置增长的指标，并驱动团队拼命冲刺？有哪些值得一试的免费工具资源？
本书内容
第1 章阐释了如何在起步阶段检验你的商业计划，以及什么样的增长才是科学合理的健康增长。本章用犀利的言辞批评了一直以来人们根深蒂固的某些关于创业的理念，并且就何时开始扩张、如何增进用户认知提供了参考依据。
第2 章完整地介绍了如何在企业内部搭建增长团队，包括硅谷科技公司的增长团队是如何运作的，以及增长团队内的成员角色、日常工作、组织架构、典型特征、考核机制、招聘等。同时本章也就跨国公司国内落地事宜提出了建议。
第3 章就增长团队如何提升协作效率提出建议，从如何利用AARRR 流量漏斗模型提升转化率，到如何寻找团队内部的北极星指标并创造属于自己的增长模型，以及内部协作流程应当遵循的科学步骤及其注意事项。
第4 章重点强调“数据驱动”这一增长团队赖以行动的基本准则，并就数据的价值、指标、常见分析方法及数据科学家的技能要求等分块探讨，并以实战案例的运用加以深化。
第5 章是对用户心理洞悉的详尽剖析，提供了用户画像的重要性、原则、实践步骤等操作指导，同时用在产品层面介绍了如何快速让用户达到惊喜时刻并制造病毒传播的心理学小技巧，以及探讨现代科技如何绑架用户的心智。
第6 章主要涉及增长黑客营销中的技术环节，重点围绕三项主要的技术手段——爬虫抓取、A/B 测试、深度链接展开，各自介绍了对应的概念、思想、价值和一些工具技术的应用实现。本章还推荐了作者常用的第三方工具技术方案，旨在为读者开启思路，寻求最高效的轮子来解决实际问题。
另外本书在卷末提供了学习增长黑客营销技术的相关资源链接，读者朋友们可以顺藤摸瓜获取更多养料。
本书读者
本书的目标读者是对创业型公司或成熟企业增长转型肩负责任，并且希望自己的水平能更上一层楼的创始人、市场营销负责人、产品设计及运营人员、工程师、程序员和分析师。读者不需要有太过专业的研发技术、数学或统计学基础，但应至少有点兴趣。如果您正打算筹建增长团队，那么本书是您的绝佳参考。
第1 章
检验商业计划
1.1 创业是持续而反复的构造 1
1.1.1 你的创意根本无足轻重 1
1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2
1.1.3 快速验证你的商业计划 4
1.1.4 爆款产品的实现路径 10
1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12
1.1.6 转型，创业的常态 13
1.2 什么样的增长才是好的增长 15
1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15
1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16
1.2.3 再见，烧钱补贴的美好时代 18
1.2.4 建立你的付费增长框架 19
1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22
1.2.6 增长的三个阶段：选择最恰当时机和目标 23
1.2.7 增进认知，优化价值传递 27
第2 章
组建增长团队
2.1 增长团队：硅谷独角兽公司的增长引擎 30
2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31
2.1.2 从增长黑客到增长团队 33
2.1.3 增长团队的成员角色 34
2.1.4 增长团队的日常工作 35
2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39
2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41
2.1.7 增长团队的价值 45
2.2 增长团队国内落地实践指南 47
2.2.1 创意领衔到数据为王 47
2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51
2.2.3 增长团队的日常管理事项 53
2.2.4 如何召开增长团队周会 53
2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54
2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57
2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57
2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60
2.3 海外创业型公司如何本地化 60
2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61
2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63
第3 章
提升协作效率
3.1 流量漏斗与模型思维 65
3.1.1 海盗指标：AARRR 流量漏斗模型 66
3.1.2 如何套用流量漏斗模型，提高转化率 70
3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72
3.2 从增长模型中挖掘机会 73
3.2.1 创建属于你的增长模型 73
3.2.2 确定你的北极星指标 76
3.2.3 自下而上提升核心指标 77
3.3 如何建立团队内部协作流程 80
3.3.1 第一步：头脑风暴，提出假设 80
3.3.2 第二步：确定优先级 86
3.3.3 第三步：不断测试 89
3.3.4 第四步：动手研发 95
3.3.5 第五步：持续优化 98
第4 章
秉持数据为王
4.1 基于数据制定理性决策 105
4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106
4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110
4.1.3 确立数据的权威性 113
4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115
4.1.5 数据不能解决什么 116
4.2 数据分析常见方法及指标 118
4.2.1 数据分析的一般步骤 118
4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119
4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120
4.2.4 NPS 净推荐值：衡量产品早期用户忠诚度 123
4.2.5 魔法数字：发现用户的惊喜时刻 125
4.2.6 同期群分析 131
4.2.7 热图分析 132
4.3 实战案例：如何通过大数据分析提升电销利润 135
4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135
4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137
4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138
4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139
第5 章
洞悉用户心理
5.1 用户画像：理解你的目标用户 141
5.1.1 为什么要使用Persona 141
5.1.2 Persona 的七大原则 144
5.1.3 Persona 包括的内容 144
5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145
5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147
5.2 新手引导：加速惊喜时刻的到来 147
5.3 病毒基因：让产品像病毒一样疯传 150
5.4 用科技绑架用户心智 157
第6 章
技术驱动营销
6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160
6.2 爬虫抓取：对网络公开资源的巧取豪夺 162
6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162
6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165
6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168
6.2.4 如何反抓取，保护自己的数据资产 169
6.3 A/B 测试：如何用数据定夺最终决策 170
6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170
6.3.2 A/B 测试的价值 171
6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久？ 175
6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177
6.4 深度链接：如何合纵连横提升转化率 177
6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178
6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179
6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181
6.5 实用工具箱推荐 184
6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184
6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187
6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189
6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190
6.5.5 如何快速搭建直播服务 191
6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193
6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194
6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195
6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196
6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197
附录A
增长黑客学习资源推荐 199
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