本书是高等学校经济管理类专业现代物流管理课程的教材。本书以国家职业教育创新型人才培养要求为基础,根据《国家职业教育改革实施方案》标准要求编写而成,强调“工学结合、创新实践”。本书包括现代物流认知、物流系统管理、物流功能活动管理、企业物流管理、行业物流运作与管理、国际物流运作与管理、现代物流管理创新七个项目,引导学生“做

本书采用沙盘(物理沙盘和电子沙盘)模拟教学模式，通过建立ERP沙盘模拟经营平台，并模拟推演企业经营活动的全过程，使学生领悟企业的管理规律，提升企业经营管理的实践能力。全书分八个项目：项目一和项目二主要介绍ERP及ERP沙盘模拟的基本情况；项目三至项目五主要介绍ERP沙盘模拟实训准备、ERP沙盘模拟经营规则、企业模拟运营

本书围绕运输业务流程，通过与行业企业合作，对运输岗位的工作任务和职业能力进行分析、分解，以典型工作任务为导向，以工作过程为主线，将内容分为8个项目，即走进运输、物流运输决策、公路货物运输、铁路货物运输、水路货物运输、航空货物运输、多式联运货物运输和特殊货物运输。

本书是配合《商业银行经营管理理论与实务》一书的教学而编写。本习题集内容包括:商业银行概述,商业银行资本管理、负债管理、贷款管理、现金资产管理、证券投资管理、中间业务管理、电子业务管理、风险管理、贷款交易与贷款证券化管理等理论与实务。习题的题型有选择题、填空题、判断改错题、名词解释、简答题、论述题、计算题和案例分析题等,

本书主要介绍了与量化投资相关的基本概念、量化投资领域的策略以及量化交易，并对金融量化研究中应用越来越多的机器学习进行了介绍。全书共分为十章，内容包括绪论、因子检验与分类、多因子选股、轮动策略、期货套利、期权套利、统计套利、机器学习、算法交易、高频交易等。本书给出了大量案例分析,并在附录中收录了常用因子库、基于Pytho

本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数

本书是河南省十四五普通高等教育规划教材之一。全书共11章，主要内容包括财务管理总论、财务管理的价值观念、筹资管理、资本成本与资本结构、项目投资决策、证券投资决策、营运资本管理、收益分配、财务分析、财务预算以及财务控制等。各章均设有知识目标能力目标案例导读等项目；根据需要，有的章节中加入了知识拓展；在每章的本章小结中，均

财务管理是应用型院校财经类专业的一门专业核心课程。本书根据高等院校的人才培养目标、该课程教学大纲及教学的实际情况编写而成。全书共设计有十个学习情景,其中:学习情景一、学习情景二介绍财务管理的基本理论和基础知识,学习情景三介绍预算管理的内容,学习情景四至学习情景九对财务管理的筹资管理、投资管理、证券投资决策、营运资金管理

本书从投资组合分析入手，在内容编排上强调对投资学理论的经济学理解、数学推导和模型应用，并涉及投资学理论中相关实证技术的简单介绍。 本书共十四章。第一章到第六章围绕投资组合分析展开，内容涉及投资组合的收益和风险、投资组合的选择、市场均衡下的资产收益和风险以及市场有效性等投资学的基础理论；第七章到第十三章对债券、股票、期

本书坚持理论与实践相结合的原则，注重内容体系的完整和创新，突出实用性和可操作性，全面地介绍了市场营销的基本理论、策略和方法。每章内容通过“案例导读”引入，然后逐步展开。每节内容穿插大量“知识拓展”和“实例”，以帮助读者更好地理解相关内容。每章末有“案例分析”和“应用实训”等项目，便于读者系统学习和训练。 本书可作为应