本书围绕信息技术与人工智能通识素养展开，共设置5个项目，具体内容包括新一代信息技术与AI基础、智能信息检索、智能办公与应用、生成式AI实战、AI伦理与信息素养。读者可通过每个项目下的任务完成相关知识学习与技能训练，所有任务均结合技术发展实际与应用场景设计，兼具典型性、实用性、趣味性与可操作性。本书结构编排合理，案例典型

本书介绍开源渗透测试框架平台软件Metasploit，以及基于Metasploit进行网络渗透测试与安全漏洞研究分析的技术、流程和方法，帮助初学者从零开始建立作为渗透测试者的基本技能，也为职业的渗透测试工程师提供一本参考索引。本书分为17章，覆盖渗透测试的情报搜集、威胁建模、漏洞分析、渗透攻击和后渗透攻击各个环节，并包

本书从初学者的角度出发，以"项目导向、任务驱动”的方式，由浅入深，从网页标签语法开始介绍，巧妙融合完整的网页设计流程，将理论与实战紧密相连，助力读者逐步掌握网页实际制作的核心技能。全书共6个项目，项目1和项目2介绍开发工具，以及HTML5和CSS3的基础知识；项目3～项目5分别介绍盒子模型、网页布局、表格、表单、多媒体

Python语言不仅语法优雅、清晰、简洁，而且具有大量第三方函数模块，因此很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习，并且对学科交叉应用很有帮助。本书介绍Python语言及其应用的基础知识。全书以Python语言为实现语言，介绍程序设计的基本思想和方法，致力于培养读者使用Python语言解决各类实际问题的能力。在编写过程

本书以任务为导向，全面介绍Python数据采集分析与应用技术，包括Python爬虫、招聘网站实习信息采集与分析、商超用户价值聚类分析、天问一号相关事件评论情感类型分类、智慧政务中的问政舆情分析、传感器数据采集、基于YOLOv8的目标检测、智能感知应用。本书可以作为人工智能训练师、大数据应用开发（Python）职业技能等

本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数

在日常工作中，只要与数据表格打交道，就会用到公式与函数，它们是Excel的灵魂，但同时也是很多人学习Excel时难以攻克的一大难点。本书将教大家如何攻克这一难点，轻松学会各种函数并灵活应用它们来解决日常工作中遇到的数据计算、统计与分析等难题，提高工作效率。 本书打破教科图书对函数的常规写作模式，通过浅显易懂的图文、生

本书梳理了高并发架构演进与底层原理，作者以真实案例为线索，从电商秒杀、搜索引擎到AI大模型，逐层拆解高性能、高可用、分布式数据库三大核心板块，涵盖压力测试、容器、负载均衡、缓存、消息队列、异地多活、分布式事务等关键技术。

本书内容涵盖六大典型工业场景项目，包括机械手监控系统、液位监控系统、温度监控系统、交通灯监控系统、MCGS液位监控系统、电机调速监控系统等，贯穿界面设计、变量配置、动画开发、逻辑调试等核心技能训练环节。