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大数据智能是大数据、人工智能与自然语言处理等学科交叉融合的关键技术。本书主要讲述大数据智能的框架平台、理论算法、关键技术和应用实践：在大数据与人工智能方面主要讲述了大数据智能概述、大数据技术平台与架构、传统机器学习与深度学习算法；在自然语言处理方面详细讲解了大数据精准搜索、汉语分词、新词发现、文本分类聚类、情感分析等当

本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HB

本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法和工程实现方法。本书共分9章,主要内容包括:计算机控制系统的组成及其典型形式、计算机控制系统的输入输出接口与过程通道、工业控制计算机的总线技术、计算机控制系统的数学描述及特性分析、计算机控制系统的常用设计技术、计算机控制系统的状态空间分析与设计方法、计算机控制系统的软件

基于"深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的理念，以最新版Hadoop及其生态组件为对象，采用理论与应用高度融合的方法，介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目开发。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术综述，第二篇为平台搭建与基本应用，内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Ya

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本书以高灵敏度激光吸收光谱、FBG传感系统、脉冲涡流无损检测系统等嵌入式光电检测系统为对象，从光源、光学器件出发，阐述了嵌入式光电检测系统中涉及的光电检测原理、嵌入式技术，并从嵌入式光电检测系统构成和实际工程应用出发，详细地分析和介绍了布拉格光纤光栅检测系统、电磁脉冲涡流检测系统、激光光谱检测系统的系统设计、硬件和软件

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从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式