本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于Cite
近年来国家对数据要素越来越重视,相关的法律政策陆续发布,这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视,也推动了产业方对数据要素的广泛应用,更推动了数据资产入表的深入开展,使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策,本书组织了本领域相关重量级专家对相关法律政策进行
在信息化和数字化飞速发展的今天,数据安全已成为企业运营的核心议题,数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战,区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手,深入分析了国内外数据安全形势,探讨了数据资产的生命周期安全管理,以及数据安全的关键技术手段,同时强调
本书论述了网络诱导现象、事件触发机制、网络攻击和外部干扰各要素对系统性能的影响,提出了系统控制策略。为了便于读者理解,本书按照先易后难的原则组织相关材料,把网络仅存在于传感器和控制器之间的控制问题,逐步推广到网络不仅存在于传感器和控制器之间,还存在于控制器与执行器之间的控制问题,且综合考虑网络诱导现象、网络攻击、事件触
数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段,是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和,这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态,也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化,数字新基建与产
大数据时代悄然来临,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任。因此,各高等院校重视大数据课程的开设,大数据课程已经成为计算机科学与技术专业的重要核心课程。本书从大数据开发技术与行业应用为切入点,介绍了大数据的相
本书主要包括机械工程控制基本理论、综合设计实验和网络化远程测控实验三部分内容。本书设置多类综合实验,以帮助读者领悟与学会应用控制工程技术、测试技术和检测技术来解决实际工程问题,为实验教学面向工程实际应用奠定必要基础。
本书的内容分为三篇共8章:第一篇为云台目标检测与跟踪控制系统(包含第1-3章);第二篇为四旋翼控制系统(包含第4-6章)第三篇为工业机器人控制系统(包含第7-8章)。之所以选择这三个系统是因为这三个控制对象目前在工业及民用中具有代表性。本书分别从三个系统的组成、系统各环节的数学建模、系统的动静态分析、系统的硬件实现这几
本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题—特征学习、分析过程和结果评价,阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理
本书从三维数据的产生背景与意义出发,介绍了超像素与超体素的概念、原理及其生成方法。详细阐述了识别与聚类的基本原理,并介绍了多种先进的识别方法,包括基于核的三维模糊C均值聚类、基于超体素几何特征的三维点云场景识别以及基于视觉显著图的RGB-D数据识别等。对基于统计信息内容、视图投影、函数变换以及多特征融合的特征提取方法进