机器学习及其应用2021

本书论述人工智能与机器学习的基础知识、振动信号处理基础知识、机器学习在振动信号处理中应用的基本理论和方法，提供各种应用实例，并阐述实现振动信号测试、分析、处理的软硬件系统，给出基于机器学习的振动信号测试、分析、处理的算法。全书共10章，主要包括：振动测试传感器、振动测试系统、振动信号处理基础、振动信号时域处理、振动信号

《人工智能导论》从人工智能的基本知识点（知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理等）入手，在全面讲解基础知识之后，进一步介绍人工智能在各领域中的研究，如人工智能在机器学习、专家系统、智能体、自然语言处理及其他领域的研究，并且配有丰富的实例方便读者理解学习，帮助读者由浅入深地学习人工智能知识。《人工智能导论》按照人工

传输理论是一门古老而又年轻、直观而又深刻、连续而又离散、基础而又应用的学科，将概率统计、微分几何、流体力学和非线性偏微分方程融为一体，和谐优美，深邃有力。Monge在250年前提出了传输问题，Kantorovich给出部分解答从而获得1972年度的诺贝尔经济学奖。丘成桐先生从微分几何角度为这一理论做出杰出贡献了，而Vi

本书由长期从事物联网领域研发的技术和商业专家撰写，多视角呈现了物联网的全貌。第2版涵盖技术领域的新进展、各标准和联盟的新发展以及应用领域的新案例，并新增一章专门讨论安全问题。全书首先分析物联网的全球背景，包括技术和商业驱动因素；然后介绍物联网解决方案的技术细节，包括安全性、隐私和信任，以及新的架构和参考模型；zui后介

本书分为四个部分。第1部分简单概述人工智能。第2部分对概述进行扩展，并加深读者对机器学习的理解。第3部分涉及神经网络，即计算机通过使用相互连接的多层人工神经元层来模拟人脑的结构和功能。第4部分介绍一些使用人工智能辅助商业的常用工具。

本书是在原书第1版的基础上，经过全面的修订、更新和扩展，保留了相同的可读性和解决问题的方法，同时介绍了新的素材和*新发展。全书分为5个部分，重点介绍了人工智能中常见的关键的技术。本书第1部分介绍了基于逻辑的方法，第2部分则重点介绍了基于概率的方法，第3部分介绍了新兴的涌现智能，探讨了基于群体智能的进化计算及其方法。接下

随着无人系统在生产、生活中的广泛应用，未来智能无人系统必将朝着多域协同化发展。本书面向复杂、动态、多约束的地面与近地面作业场景，将无人车、无人机、水陆两栖无人船等平台自主导航技术进行统一整合，提出了一整套完整的陆上无人系统自主导航体系架构，并在该理论框架下详细介绍了无人系统自主导航过程中的若干核心关键技术。 本书可供

本书是职业教育人工智能通识课教材，内容涉及人工智能的发展脉络、相关技术、理论基础、产业发展和成果。本书共6章。第1章介绍人工智能基本概念、发展阶段和主要研究内容。第2章介绍人工智能相关的数学概念、常用软件工具。第3章介绍感知智能，包括计算机视觉和模式识别的基本概念、原理及应用。第4章介绍认知智能，包括搜索技术和知识图谱

随着人类由工业经济时代跨入知识经济时代,信息凸显其效用和作用。它经抽象结晶为知识,以知识为基础构成智能。因此,智能化是知识化和信息化的更高级形式,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能是实现智能化的有力工具和手段。在科学技术的各门学科和社会的各个领域中,特别是电子信息行业中,人工智能已经并正在广泛而深入地应用和结合。在这