"本书根据高职院校人才培养目标，本着简明、基础、实用的原则，结合编者多年讲授“高等数学”课所积累的教学经验编写而成。本书以“以应用为目的，以必须够用”为原则，充分考虑到不同专业需求，在课程结构上，既体现了数学的准确性与科学性，又不过分追求理论的严谨性，略去了大多数的定理证明。注重实践和学生基本运算能力，分析问题能力和解

"本书是一部全面、系统地介绍高等数学基础知识的教材，其主要内容包括：基础知识、极限与连续、导数、积分及其应用、微分方程、拉普拉斯变换及应用。教材在编写过程中，注重理论联系实际，通过实际生活中的案例帮助读者理解和掌握数学知识。同时，书中还引入了对数学史的介绍，帮助读者了解数学的深厚底蕴和独特魅力。本书结构清晰，语言简练，

本书由12个模块组成：初等模型、微积分模型、线性代数模型、概率与统计模型、优化模型、多元统计模型、综合评价模型、时间序列模型、空间解析几何模型、神经网络模型、差分方程模型、灰色预测模型，每个模块包括若干个项目，其中，初等模型包括13个项目，目的是在数学建模选修课或数学建模协会上使用。本书可供高职高专院校数学建模选修课使

本书共12章，分上、下两册出版，内容包括函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、向量与空间解析几何、多元函数微分学、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程和差分方程等。每章都编写有教学内容的应用案例，各章节后配有适量不同难度的习题，书末附有习题参考答案。为了适应当前倡导学

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"丘成桐是当代最杰出的数学家之一，因其在微分几何领域的工作而获得了许多荣誉，其中包括数学界**荣誉——菲尔兹奖。丘成桐也因其在代数和凯勒几何、广义相对论及弦理论等方面的工作而闻名，他在这些研究领域的建立和发展过程中产生了巨大的影响。本书收录了丘成桐自1971年至1991年已发表的部分数学论文——这一时期他在包括几何分析

本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分：第一部分介绍时间序列预测的概念；第二部分介绍使用统计模型进行预测；第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测；第四部分

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学

本书比较全面地介绍了矩阵论的基本理论、基本方法以及典型应用，包括线性空间与线性变换、方阵的相似化简与内积空间、矩阵分解、赋范线性空间与矩阵范数、矩阵分析及其应用、矩阵的广义逆、几类特殊矩阵与矩阵积、矩阵在工程中的应用。

本书除完整介绍经典微积分学理论外，还介绍了现代分析学的一些基本概念与理论。首先从预备知识部分开始，介绍了数列极限、数项级数、函数极限、连续函数、函数导数、微分中值定理及其应用、不定积分、定积分、广义积分、函数项级数、Fourier级数、多元函数的极限与连续性、多元函数的微分学、含参变量积分与含参变量广义积、曲线积分、重