本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法,将算法原理与案例相结合,帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础,提升基本的实践技能。本书共15章,主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规
本书系统讲解了可穿戴传感器基础理论、关键技术与应用实践。全书以“材料-结构-工艺-应用”为主线,深入剖析可穿戴传感器的核心技术:从碳纳米材料、金属氧化物等敏感材料的设计优化,到压阻式、电容式等传感单元的结构创新,再到微纳加工、激光光刻等先进制造工艺,最终落脚于人体体征监测系统级应用设计。本书内容新颖,涵盖行业最新研究成
随着机器人技术和人工智能技术的飞速发展,人形机器人将在工业应用、家庭服务、医疗卫生、教育娱乐和救灾抢险等领域发挥巨大的作用。本书系统梳理了人形机器人领域的核心技术,着重介绍了人形机器人的运动学和动力学建模、步行稳定性控制、步态和路径规划、机械手运动规划、智能交互以及具身智能等技术。本书注重先进性和前瞻性,适宜从事人形机
本书从实用的角度,根据实际操作的需要,介绍了工业机器人从结构、连接、操作、参数设置到编程指令等方面的内容。本书按照循序渐进的原则编排各章节,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶地学习,快速掌握工业机器人的有关知识和应用方法。另外,本书还列举了工业机器人在检测、码垛、抛光等方面的实际应用案例,给出了详细的编程方法。这些
本书是一本系统探讨无线能量传输与传感器网络相结合优化的专业著作,全面研究了无线可充电传感器网络(WRSN)中的充电调度问题,旨在提升能效、延长网络寿命并优化资源分配。本书结合理论分析与实践应用,深入探讨了按需充电调度算法、移动充电器路径规划、多目标优化等关键技术,并提供了数学模型、算法设计及仿真实验,帮助读者掌握技术实
本书从实用的角度出发,面向工业机器人应用编程人员,对照《工业机器人应用编程职业技能等级标准》,结合工业机器人实际应用中常见的工程项目,以项目化、任务化形式整理教学内容,使学生在实际应用中学会工业机器人的基本知识和应用编程技能。本书以实际工程典型应用案例为主线安排项目与任务,主要内容包括工业机器人的认知、手动操作、机器人
本书为大数据分析的入门级双语教材,基于大数据分析应知应会的基本要求,以培养学生三个基本(基本概念、基本认知、基本思维)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与教材知识点相结合,将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养,通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等,帮助读
本书分为四个项目,主要内容包括:工业机器人认知与安全、工业机器人基础操作、轨迹工作站操作与编程、搬运码垛工作站操作与编程。
本书共8个项目,分别讲解Hadoop大数据处理平台、大数据存储技术(HDFS)、大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)、大数据数据库(HBase)、大数据数据仓库(Hive)、大数据数据转换(Sqoop)、大数据日志处理(Flume)、大数据实时计算框架(Spark)。
本书共4个项目,主要包括大数据行业的背景和发展趋势,Hadoop的安装与配置实践,Hadoop的三大核心组件:HDFS、MapReduce和YARN、Hadoop生态系统的其他重要技术。