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本书详细介绍大数据采集与清洗的相关知识和技术，共9章，分别是概述、网络爬虫基础、网页数据抓取、缓存下载页面、并发/并行爬取、用Selenium抓取动态内容、Scrapy爬虫框架及其应用、大数据平台系统日志采集、pandas数据清洗。本书大体上由数据采集（第2～8章）和数据清洗（第9章）两部分内容构成，以Python作为

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大多数组织过于狭隘地将数据货币化（将数据转换为货币）视为仅仅销售数据集。实际上，数据货币化是各类组织的核心业务活动。本书为提供了一种清晰而引人入胜的方式来帮助各类组织中的人理解数据货币化并实现它。书中明确了三种可以将数据货币化的可行方法——改进数据工作、用数据包装产品和销售信息产品，并解释了组织在什么阶段应该采取什么方

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本书系统地介绍了机器人学的基本理论与实践应用,涵盖了从基础概念到前沿技术的广泛内容。本书共分为7章,旨在为读者提供全面而深入的机器人学知识体系。第1章概述了机器人的定义、历史、结构、分类及应用,同时介绍了机器人学的研究内容和国内外现状。第2章深入探讨了机器人运动学,包括位姿描述、点的映射、齐次变换等关键概念,以及连杆参