《粗糙集理论及其数据挖掘应用》共分为8章。第1章首先介绍了粗糙集理论在钢铁行业和图像处理领域的研究综述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理论；第3章介绍了粗糙集理论和熵理论的关系，利用条件熵与粗糙集进行了层次树的构造；第4章阐述了变精度粗糙集理论和信息熵的概念和基于离散粒子群的变精度粗糙集约简算法；第5章介绍了优势粗糙集

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数

本书从一系列有趣生动的例题出发，多视野多角度地介绍了数学归纳法这一重要的数学思想方法。

《实用数学建模与软件应用（修订版）》是《实用数学建模与软件应用》的修订版，内容包括经典数学问题的建模巧用、初等模型、优化模型、离散模型、Markov模型、回归模型、求解时间序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存储论模型、排队论模型、图论与网络流问题的LINGO求解技巧、概率模型、决策分析、插值与拟合模型、目标规划模型

机械工业出版社本书共分为正文和附录两部分，正文以介绍数学建模方法和软件实现过程为主，共分为7章，内容包括数学建模概述、初等建模方法、数据的描述与处理方法、计算机模拟方法、微分方程建模方法、数学规划建模方法、图与网络建模方法等。在每章内容的最后一节都选择全国数学建模竞赛（CUMCM）赛题，并进行了详细解答。附录部分主要内

《基于数学建模的数学实验》从数学实验的角度出发，通过对大量数学建模案例的剖析，让学生了解数学建模需要动手做什么，让学生亲自体验数学实验和数学建模解决实际问题的无限乐趣。本书分为软件篇、基础篇、趣味篇和提高篇，主要内容包括：MATLAB软件平台的介绍；以高等数学、线性代数、概率论与数理统计为理论的基础实验；以提高学习兴趣

本书分基础篇和提高篇两册。基础篇从数据或故事出发，通过生活中的简单案例讲述什么是数学模型，以及怎样用机理分析方法和初等数学、微积分等工具建立模型，尽量避免繁琐的数学推导。提高篇从实际问题出发，讲述优化、统计、决策、对策、网络、模拟等实用性较强的建模过程，计算方法力求讲清思路、针对应用，并介绍相应的软件实现，供在初步学习

数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁.数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径·本书是作为数学理论教学的一个补充,通过数学模型和数学建模有关问题的论述和模型实例的介绍,使读者应用数学解决实际问题的能力有所提高.全书分三篇:第一篇阐述了数学模型和数学建模的有关问题和常用的数学模型及其组建的方法,

维恩图具有一系列迷人的特性，如今，它已在商业策略、创意表达、医学研究、计算机科学和理论物理学等形形色色的领域里获得了广泛的应用。基本的维恩图不仅简洁优美——由3个交叠的圆相互交叉形成8个不同的区域——而且也给我们带来了概念上的革新。由英国逻辑学家约翰·维恩设计的维恩图，在视觉上体现了复杂的逻辑学命题和代数陈述，美不胜收

《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM／ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2013年MCM／ICM竞赛的3个题目：最佳巧克力蛋糕烤盘问题、淡水资源的调配问题以及地球生态环境的健康临界点问题等进行了解析与研究。由于参赛论文需