·学习如何在生产环境部署深度学习模型。·研究多家领先公司的PyTorch用例。·学习如何对图像应用迁移学习。·使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。·使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。&

本书为“十二五”普通高等教育本科国家规划教材。全书共三篇，主要包括理论方法要点与例题习题、大学考试试题和研究生入学试题。第D一篇给出了典型题目及其详解以及足够多的针对性练习题目；第二篇提供了大学课程考试的模拟试卷和按考核要点细分的分类试题，并按照按课程开设的不同学时，分为高水平、中水平和初水平三类；第三篇是研究生入学试

本书围绕TensorFlow2的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式，最后介绍了Tenso

本书主要针本书主要针对大学低年级学生，讲解人工智能基础知识，帮助初入校大学生了解人工智能的概念，掌握人工智能应用技术，进而独立创作完成人工智能相关作品。本书包含了人工智能导引、人工智能基础知识、灯光的智能控制、交通灯的智能识别、文字的智能处理、图像的智能辨识、语音的智能辨识、人机的智能交互、无人驾驶、智能3D打印等方面

本书以提高创新能力为核心，强调理论与实践的有机结合，突出案例分析和实践锻炼，采用通俗的语言和生动的应用案例，带领读者探索人工智能的世界；通过介绍人工智能基础理论、技术体系、内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求全面展示与反映人工智能技术的概念、理论框架、新进展和未来发展趋势。本书适用于高职院校人工智

随着物联网的快速发展，软件与硬件逐渐融合，硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理，为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理，以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品（也称智能硬件产品）在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方

本书是根据“自动控制原理实验教程”课程教学大纲并配合大多数高等理工科院校“自动控制原理”课程教材的基本内容和教学要求编写的，同时兼顾了非自动化专业本科生、硕士研究生的教学要求。本书较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点，精心设计了近30个实验项目，包含分立元件电路模拟和MATLAB软件仿真等多种实验方法。MATLA

人工智能及其应用（第6版）

在未来10到20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法

深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1～3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工