本书以提高创新能力为核心,强调理论与实践的有机结合,突出案例分析和实践锻炼,采用通俗的语言和生动的应用案例,带领读者探索人工智能的世界;通过介绍人工智能基础理论、技术体系、内在实现机理和应用现状,并立足于人工智能具体应用领域,力求全面展示与反映人工智能技术的概念、理论框架、新进展和未来发展趋势。本书适用于高职院校人工智
随着物联网的快速发展,软件与硬件逐渐融合,硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理,为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理,以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品(也称智能硬件产品)在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方
本书是根据“自动控制原理实验教程”课程教学大纲并配合大多数高等理工科院校“自动控制原理”课程教材的基本内容和教学要求编写的,同时兼顾了非自动化专业本科生、硕士研究生的教学要求。本书较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点,精心设计了近30个实验项目,包含分立元件电路模拟和MATLAB软件仿真等多种实验方法。MATLA
人工智能及其应用(第6版)
在未来10到20年,人工智能将严重冲击我们的职场,超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡,与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大,但并不是没有弱点,它的根本弱点就是:永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力,即它无法准确理解人类的语言,因而也无法
深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍,目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章,分为三个部分:第1~3章为第一部分,主要介绍卷积神经网络基本理论;第4~5章为第二部分,概述卷积神经网络相关工
本书可视为一本以问题为导向的书籍,非常适合具备一定数据基础和Python基础的读者学习,作为一本数据科学的基础书籍,读者可以在短时间内学习数据科学的经典算法。主要阐述python3基础内容;常用模块进行扼要阐述和实例操作;常见统计量,数据转换,以及多维数组等内容,并通过代码实现;特色是以问题导向的方式阐述了常见的12种
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展,包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在高级篇部分,主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果,包括HGP
本书主要介绍人工智能的发展历史、技术和应用,内容主要包括知识图谱、搜索技术、智能优化算法、机器学习、人工神经网络、深度学习、人工智能应用(人脸识别、语音识别、自然语言处理、机器人等)、人工智能工具、人工智能伦理等。本书的特色是通过案例为主线,提出关键问题,以解决问题为导向,介绍人工智能领域的相关概念、理论、技术和应用,
本书主要围绕人工智能平台ModelArts和人工智能应用开发流程,介绍基本概念、关键模块以及典型的场景化应用开发案例。全书共分为三篇:第一篇人工智能应用开发概述(第1章和第2章),介绍了人工智能技术、应用、平台,以及人工智能应用快速开发流程;第二篇人工智能应用开发方法(第3章~第9章),介绍了人工智能应用开发全流程及其