本书共6个单元，包括新一代信息技术概述、人工智能之项目管理、人工智能之AI检索技术、人工智能之数据库基础、人工智能之Python基础、人工智能的应用。

本书共8章，遵循“基础→技术应用→前沿展望”的逻辑架构编排，循序渐进地引导读者深入理解人工智能的发展趋势、关键技术及智慧农业应用案例。第1章从人工智能与农业的演进历程切入，介绍相关概念、核心特征及关键技术体系，探讨人工智能如何赋能农业现代化。第2章讲解机器学习的基础知识，为后续人工智能技术的学习奠定理论基础。第3-7章

本书以“技术原理+行业应用+伦理素养”为三维培养目标，通过“案例驱动-工具实操-项目实战”的教学模式，帮助学生掌握从原理到实践的全链条能力。全书共分五章，从人工智能基础到AIGC技术进阶，层层递进。第一章构建AI认知框架，解析核心三要素；第二至四章聚焦文本生成、办公应用、图像生成等技术实操；第五章展望行业趋势与伦理挑战

本书共11章，内容包括：基于生成样本分布优化的不平衡分类方法、基于样本空间映射的不平衡分类方法、面向多类样本特征交叠情况下的不平衡分类方法、面向数据多模态分布条件下的不平衡分类方法等。

本书从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入、联邦学习隐私安全等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。

本书内容主要涵盖了计算机基础、人工智能概述、人工智能的关键技术、大模型与提示词工程、人工智能技术生态、人工智能的应用领域及人工智能的伦理等核心内容。具体内容包括：计算机的发展、信息的表示及存储、计算机系统的组成、计算机网络基础等。

本书共分为8章，主要内容包括计算机系统基础实验、WPS文字处理实验、AI文字处理实验、WPS电子表格处理实验、AI数据处理实验、WPS演示文稿实验、AI演示文稿实验及人工智能多元化应用实验。通过本书的学习，大学生能够掌握计算机基础操作、熟练运用办公软件及常用的AI工具，为后期的学习和工作打好基础。

本书分为五个项目：项目一介绍人工智能的基础知识，帮助学生了解AI的知识体系与发展现状；项目二解析人工智能的核心技术，使学生了解AI的底层逻辑；项目三介绍AI文本生成技术与创意写作；项目四介绍AI图像生成与应用；项目五介绍AI视频生成与创新应用。

本书将理论与实践项目充分融合，内容分为编程思维、实训项目、综合实践三个模块，不仅介绍了树莓派的基础知识和编程技巧，还通过多个实际案例，展示了树莓派在智能家居、环境监测、农业自动化等领域的广泛应用。

本书收录了100种AI的实际应用场景，内容涉及智能写作、生活帮手、教育助手、投资理财、法律助手等多个方面，介绍了AI技术如何融入人们的日常生活与工作，并展示了AI技术是如何改变世界的。