"本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。本书共分为七个项目，分别是：大数据与金融大数据认知、金融大数据处理流程、大数据在银行业的应用、大数据在保险业的应用、大数据在证券业的应用、大数据与金融监管、大数据金融业务综合实训。在内容选取上，本书以大数据金融领域典型任务为基础，以金融行业真实案例为载体，介绍大数

"本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育金融科技应用专业教学资源库、国家“双高计划”金融管理高水平专业群配套教材。本书为适应《职业教育专业目录（2021）》和《职业教育专业简介（2022年修订）》中“金融科技应用”专业的设置要求，采用校企双元合作开发的方式编写。本书关注新趋势、新变化、新政策，主要内容包

"本书是为适应金融科技专业建设及金融计算机交叉学科发展需要而编写的。本书突出了智能金融的理论性、专业学习的适用性、教学实践的可用性以及行业发展的同步性。在理论性方面，介绍了智能金融的基本原理以及场景价值，并深入讲解了相关智能方法的理论基础；在学习的适用性方面，介绍了足够适用性的机器学习和人工智能的各类方法；在教学实践的

随着我国衍生品市场的快速发展，对于交叉复合、创新应用型高端金融人才的需求不断增加，衍生品定价的相关理论是这类人才培养必备的专业知识，本书是围绕衍生品定价理论基础教学编写的教材，是“金融数学教学丛书”中的一本。本书是作者连续多年在统计学和金融数学专业讲授衍生品定价理论相关课程教学经验的总结。在本书中，作者结合我国衍生品市

本书为普通高等学校金融学和金融科技本科专业核心课程教材之一，全书理论联系实际，力求全面系统地介绍金融科技学的基础知识和基本理论，着力阐释近年来金融科技领域出现的新理论、新技术、新观点、新现象和新应用。本书首先从理论角度系统阐述了金融科技的产生与发展，金融科技发展的基础设施，以及金融科技的理论基础、核心技术、新兴技术；其

互联网的外部性特征以及技术性风险，改变着金融系统的风险特征，研究互联网金融的系统性风险问题具有重要价值。本书结合大数据、机器学习发展，运用复杂网络和超网络等网络模型，研究互联网金融发展下的我国互联网金融风险以及由此带来的整个金融系统风险问题，从而为金融监管部门制定相关监管政策、促进金融系统稳定可持续发展提供理论支撑。本

随着互联网金融和大数据以及新媒体的发展，金融营销学变得越来越重要。本书以我国金融业现状为背景，结合国外先进的金融理论与实务，阐述了金融营销的基本概念、方法和原则，并以营销学科为经，大数据和新媒体背景为维，全方位系统介绍了金融营销领域的诸多问题，包括金融营销战略、金融市场调查与预测、金融品牌营销、金融服务营销、金融新媒体

"《量化投资从理论到实践》是一本专注于量化投资领域的教材，旨在为读者提供从理论到实践的全面指导，深入浅出地介绍量化投资的基础概念以及实战中如何以Python编程语言为工具，借助第三方量化交易平台构建有效的量化投资策略。本书共分8章，从量化投资的基础知识讲起，内容包括量化交易平台介绍、金融投资基础知识的讲解、当下主流量化

本书系全国高等教育自学考试指导委员会组织编写的全国高等教育自学考试指定教材之一，适合金融学（专升本）和投资学（专升本）自学考生。本书内容包括国际金融自学考试大纲和自考学习教材两部分。大纲部分主要包括课程性质与课程目标、考核目标、课程内容与考核要求、关于大纲的说明与考核实施要求等内容，并附有题型举例。教材部分主要阐述了国

出纳与资金管理