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"人工智能导论"是人工智能方业的入门课程。本书是继2019年首版后修订再版的。本版编写的原则是∶坚持教材的现代性，即新的技术路线与新的体系，并形成新一代人工智能技术;坚持教材的应用性，即将人工智能与其他学科，领域进行融合，将其应用到多个行业中去;坚持教材的引导性，即体现教材的基础性、入门性作用。本书由4篇（共17章）组

本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术，并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法（如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等），又涵盖前沿技术（如深度学习、自然语言处理等）。本书所有算法均配备对应的实战项目（包括Excel版本和/或Python版本），以帮助读者在实践中理解原理。本书适合高

《人工智能·未来已来》是一本约20万字的科学普及类读物，主要介绍了人工智能的历史、现状和发展趋势，用生动详实的案例介绍了人工智能在游戏、医疗、语言翻译、智慧城市建设等各个领域的应用，特别关注了人工智能发展对人类社会发展带来的道德、法律等方面的挑战，明确了人工智能双刃剑的性质，呼吁人们关注人工智能，迎接人工

这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。作者是人工智能领域的资深专家，现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人，这本书不仅得到了中外院士的联合推荐，而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。全书共9章，分为4个部分。第1部分基础（第1~2

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本书着重叙述人工智能技术的基础知识、工作原理和发展概况，并通过对各种人工智能算法的介绍，讲解人工智能技术在工程领域中的各种实际应用。本书共分为9章，主要内容包括人工智能概述、人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。本书不仅涵盖基本的理论知识，还通过相应的实

深度学习往往被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但正如这本实践指南所展示的那样，熟练使用Python的程序员只需很少的数学背景、少量的数据和最少的代码，就可以在深度学习方面取得令人印象深刻的成果。怎么样才能做到？使用fastai，这是**为最常用的深度学习应用提供一致接口的库。本书作者JeremyHoward和Sy

数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热点。本书以实战为主（包括对应用案例的深入讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简