《自动控制原理实验教程/高等学校电气工程与自动化专业系列教材》是实验教程。全书除绪论外,共分为10章。章介绍了MATLAB在控制理论中的应用,第2~8章是自动控制原理实验部分,第9章是现代控制理论实验部分,10章是控制系统综合设计性实验部分。第2~9章中均简要介绍了实验所涉及的理论知识,并重点讲述了实验内容。《自动控制
本书主要介绍物联网平台及其应用开发。全书共6章。第1章从基础技术和应用领域等方面对物联网进行了简单介绍;第2章讲述了国内外物联网平台现状;第3章详细讲述了本书自主研发的微物联共享开放平台;第4~6章讲述了微物联平台的系统搭建,并且通过完整的示例程序讲述了如何利用平台进行项目实战和案例应用。 本书具有较强的逻辑性,重点突
本书介绍机器学习开发方法,工具及应用相关知识,全书由6章组成,第1章主要介绍机器学习的基本概念、分类等;第2章主要介绍机器学习开发架构、开发步骤;第3章~第5章主要介绍机器学习的开发工具,包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介绍机器学习相关的10个实验,
本教材共七个单元,围绕人工智能的产生和发展展开介绍,涵盖人工智能的背景和作用、定义和功能、特征、分类、应用和发展、未来的前景等方面内容。本教材单元结构设计合理,每个单元由阅读文章、阅读技巧、演讲技巧和文化沙龙四个板块构成,通过第一手的阅读材料来助力学生的专业学习;课后练习形式多样,针对说、读、写、译各项技能展开训练,旨
本书是人工智能入门和普及基础知识的读物。作者从事人工智能教学多年,先后撰写了十余本人工智能教材和习题解答及相关著作,本书在此基础上,精炼和加工,使其通俗化、形象化,并加入人工智能的研究**进展和热门研究课题,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷积神经网络、深度学习、大数据和云计算以及当前流行的人工智能开源工具等,全面地反
本书是面向人工智能专业英语课程的教材,全书共分为10个单元,分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。本书信息量大,知识性强,注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三
本书是人工智能专业英语教材,涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧
本书是教育部职教团队公共领域课题研究课题资助项目:人工智能和信息技术引领的职业院校教学改革融合研究与实践(GG2020070001)的研究成果之一。本书的编写思路是提高学生的人工智能思维和人工智能素养,内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用性,便于教学。全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识,包括基本概
本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解
《深度学习原理与PyTorch实战》按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。《深度学习原理与PyTorch实战》第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原