该专著以机载热红外高光谱TASI数据为数据源，详细论述了TASI数据的(1)基于MODTRAN大气辐射传输模型、基于AAC算法的复合改进算法、基于地物波谱先验知识与大气辐射传输模型的大气校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES与ASTER-TES复合算法、基于稀疏性约束的温

本书从多光谱遥感图像光谱点阵空间的角度,系统分析了图像数据的基本统计特征、光谱点阵空间的几何结构特征,以及“背景”“干扰”与“蚀变异常”的点集聚类形态、相互关系和空间定位等问题,提出了基于遥感蚀变信息提取的二维散点图分类体系,研制和改进了相关的关键技术,并列举了三种不同自然景观区的应用实例。

本书以光学、雷达等主被动遥感影像为主要数据源,从土地利用/覆盖分类、地表温度反演、土壤湿度反演、地表形变提取等方面进行研究,实现定性、定量、几何、物理一体化综合分析。深入探讨了基于主被动遥感数据协同处理的地表环境监测体系结构与技术方法,从信息融合与分类、协同目标识别、协同参数反演与关联分析四个层次开展研究。并选择徐州市

《高分辨率对地观测和商业遥感》主要以商业高光谱微纳卫星和商业高空间分辨率卫星为研究对象，提出了商业遥感卫星系统的设计理念，系统地阐述了商业遥感卫星系统的发展、商业模式、工程设计与实施，内容包括商业遥感微纳卫星设计、卫星地面系统设计、卫星数据处理技术、卫星数据标准规范及行业规范、卫星大数据应用及多源数据应用服务平台等。《

本书针对高分遥感影像变化检测中多特征分析利用和多变化类型识别相关科学问题，以面向对象影像分析为指导，综合应用多尺度影像分割、一致性差异分析、遗传粒子群多特征优化选择、自适应权重变化矢量分析等关键技术，依据高分遥感“对象生成—多特征选择—变化检测”的研究技术路线，重点探索了一种基于面向对象的高分遥感影像多特征变化检测理论

《遥看大地那些事儿》是从地球出发太空科学实验与应用科普丛书之一，入选北京市科学技术委员会科普专项资助项目。遥看大地那些事儿作者根据近年来的科普宣传积累，在不失专业表达准确性的前提下，向读者介绍航天遥感及应用的一些基本常识，宣传航天、载人航天带给人类文明进步、推动社会发展、提升民众幸福生活指数的真实意义，进而提升各阶层民

本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法，重点

基于高分四号卫星数据的特征参数反演旨在从卫星观测数据中提取遥感参数信息，形成遥感参数产品，便于应用者使用，提高卫星遥感数据的应用效率，拓展卫星遥感数据的应用范围，推动遥感数据产品的产业化和国产化。 本书内容反映高分四号卫星大气参数、陆表参数与水体参数遥感反演的成果，简述了遥感参数反演理论、方法、建模基础；重点阐述了云检

本书主要介绍高分辨率遥感影像几何定位中涉及的理论方法及关键技术，内容包括高分辨率遥感影像的成像几何模型、卫星影像的姿态系统误差检校、摄影测量参数在轨几何定标、高分辨率遥感影像的光束法平差、多源辅助数据支持的遥感影像几何定位、基于总体*小二乘理论的遥感影像几何定位技术等。本书可以作为高等院校与科研机构目标工程、摄影测量与

《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，