遥感图像处理与分析(ERDAS 2020教程)(第2版)
定 价:59.8 元
- 作者:詹云军
- 出版时间:2022/4/1
- ISBN:9787121432392
- 出 版 社:电子工业出版社
- 中图法分类:TP751.1
- 页码:300
- 纸张:
- 版次:01
- 开本:16开
ERDAS以先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,受到广大用户的欢迎。版本从初期的7.X发展到20世纪90年代的8.X、2005年后的9.X,2010年发布了全新的版本。2010年至2021年,相关系列版本虽有改动,但其功能模块设计和操作界面保持了一致的风格,所以本书适用于2010年后发布的ERDAS软件的学习。本书基于编者一直从事的遥感应用实践和遥感课程教学,以及多年的教学经验编写而成,系统地介绍了ERDAS软件的基本数据操作、遥感图像投影变换与几何校正、遥感图像增强处理、实用分析、遥感图像融合、大气校正、高光谱遥感数据处理、无人机遥感测量、遥感图像分类、混合像元分解、矢量数据编辑、遥感解译与制图、空间建模等内容。本书由“武汉理工大学本科教材建设专项基金项目”资助出版,每章操作都附有详尽的练习数据,便于读者自主学习和教师实践教学。本书可作为高等学校遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等专业本科和研究生的实验教材,也可作为相关领域研究人员、应用工程技术人员的学习用书。
詹云军,武汉理工大学资源与环境学院遥感信息专业教研室主任,中国地理学会会员、IEEE会员、国际数学地球科学协会会员。发表过多篇论文及出版多部教材。
第1章 遥感及遥感数据 1
1.1 遥感数据的概念、格式、特征 2
1.1.1 遥感数据的概念和格式 2
1.1.2 遥感数字图像 2
1.1.3 遥感数据的特征 3
1.2 电磁辐射和地物波谱 4
1.2.1 电磁辐射与电磁波谱 5
1.2.2 地球辐射与地物波谱 5
1.2.3 大气对辐射的影响 7
思考与练习 7
第2章 ERDAS简介与个性化设置 8
2.1 ERDAS概述 8
2.2 ERDAS功能模块 10
2.3 ERDAS可视化界面 13
2.3.1 视窗菜单与功能 15
2.3.2 快捷菜单功能 16
2.4 ERDAS个性化设置 17
2.4.1 偏好设置 17
2.4.2 界面定制 21
2.5 ERDAS界面常用功能 24
思考与练习 28
第3章 ERDAS基本操作 29
3.1 数据输入/输出 29
3.1.1 单波段二进制图像数据输入 30
3.1.2 组合多波段图像 31
3.2 AOI编辑 32
3.2.1 创建AOI图层 32
3.2.2 使用AOI工具面板 34
3.2.3 定义AOI种子特征 37
3.2.4 保存AOI种子特征 38
3.3 数据格式转换 38
3.3.1 数据格式转换的目的和原理 39
3.3.2 数据格式转换的功能模块和操作流程 39
3.4 图像裁剪 41
3.4.1 规则分幅裁剪 41
3.4.2 不规则分幅裁剪 43
3.5 图像镶嵌 45
思考与练习 53
第4章 遥感图像投影变换与几何校正 54
4.1 遥感图像投影变换 54
4.1.1 重新定义投影信息 55
4.1.2 投影变换 56
4.2 遥感图像几何校正 57
4.2.1 几何校正的基本原理与步骤 58
4.2.2 多项式几何校正操作 61
思考与练习 66
第5章 遥感图像增强处理 67
5.1 辐射增强处理 68
5.1.1 查找表拉伸 68
5.1.2 直方图均衡化 69
5.1.3 直方图匹配 70
5.1.4 亮度反转 72
5.1.5 去霾 73
5.1.6 去条带 74
5.1.7 降噪 75
5.2 空间域增强处理 76
5.2.1 卷积处理 76
5.2.2 平滑处理 78
5.2.3 锐化处理 80
5.2.4 边缘检测 81
5.2.5 自适应滤波 83
5.2.6 统计滤波 84
5.2.7 纹理分析 85
5.3 频率域增强处理 87
5.3.1 傅里叶变换 87
5.3.2 傅里叶逆变换 89
5.3.3 低通滤波与高通滤波 90
5.3.4 掩膜处理 93
5.3.5 组合编辑 95
5.3.6 周期噪声去除 96
5.3.7 同态滤波 97
5.4 彩色增强处理 99
5.4.1 彩色合成 99
5.4.2 彩色变换 99
5.4.3 彩色逆变换 101
5.4.4 自然彩色变换 101
5.4.5 密度分割 102
5.5 光谱增强处理 105
5.5.1 主成分变换与主成分逆变换 106
5.5.2 缨帽变换 108
5.5.3 独立分量分析 110
5.5.4 去相关拉伸 111
思考与练习 112
第6章 实用分析 113
6.1 代数运算 113
6.1.1 算术运算 114
6.1.2 指数计算 115
6.2 函数分析 116
6.3 图像掩膜 117
6.4 聚合处理 118
6.5 形态学计算 120
6.6 变化检测 121
思考与练习 122
第7章 遥感图像融合 123
7.1 遥感图像融合原理及功能模块 123
7.2 分辨率融合 125
7.2.1 主成分变换融合 126
7.2.2 乘积变换融合 126
7.2.3 比值变换融合 127
7.3 IHS融合 127
7.4 HPF融合 130
7.5 小波变换融合 131
思考与练习 133
第8章 大气校正 134
8.1 大气校正模块概述 134
8.2 云雾去除 135
8.3 ATCOR-2 137
8.4 ATCOR-3 140
思考与练习 142
第9章 高光谱遥感数据处理 143
9.1 高光谱遥感技术 143
9.2 基础高光谱分析 145
9.2.1 自动相对反射 145
9.2.2 自动对数残差 146
9.2.3 归一化处理 147
9.2.4 信噪比功能 148
9.2.5 光谱剖面 149
9.2.6 光谱数据库 150
9.3 高级高光谱分析 151
9.3.1 异常探测 151
9.3.2 目标探测 158
9.3.3 地物制图 159
思考与练习 164
第10章 无人机遥感测量 165
10.1 LPS工程管理器 165
10.2 无人机数据处理流程 168
10.3 数据准备 168
10.3.1 相机参数 168
10.3.2 POS数据 169
10.3.3 其他数据 170
10.4 无人机图像数据处理 170
10.4.1 创建工程 170
10.4.2 导入数据创建金字塔 173
10.4.3 内定向与外方位元素导入 175
10.4.4 自动生成同名点与添加控制点 179
10.5 空中三角测量 183
10.6 提取DEM 186
10.7 正射校正 187
10.8 图像镶嵌 189
思考与练习 192
第11章 遥感图像分类 193
11.1 遥感图像分类简介 194
11.2 非监督分类 195
11.2.1 非监督分类的过程 196
11.2.2 非监督分类后的结果评价 197
11.3 监督分类 201
11.3.1 定义分类模板 201
11.3.2 评价分类模板 205
11.3.3 进行监督分类 212
11.3.4 评价分类结果 213
11.4 面向对象的分类 216
11.4.1 面向对象的分类原理 216
11.4.2 面向对象的分类实例 217
11.5 分类后处理 232
11.5.1 聚类统计 232
11.5.2 过滤分析 233
11.5.3 去除分析 234
11.5.4 分类重编码 235
思考与练习 236
第12章 混合像元分类 237
12.1 混合像元分类概述 237
12.1.1 混合像元分类模块 237
12.1.2 混合像元分类模块的组成 238
12.2 混合像元分类方法 238
12.2.1 图像检验与预处理 239
12.2.2 分类特征处理 241
12.2.3 混合像元分类 246
12.3 感兴趣像元分类实例 247
思考与练习 250
第13章 矢量数据编辑 251
13.1 矢量数据与矢量模块概述 251
13.1.1 矢量数据 251
13.1.2 矢量模块 252
13.1.3 矢量菜单 253
13.2 矢量图层基本操作 256
13.2.1 显示矢量图层 256
13.2.2 改变矢量特征 257
13.2.3 改变矢量符号 258
13.2.4 查看要素属性 259
13.2.5 显示图层信息 261
13.3 创建、编辑矢量图层 262
13.3.1 创建、编辑矢量图层的基本方法 262
13.3.2 创建矢量图层子集 266
13.4 注记的创建与编辑 267
13.4.1 创建注记 268
13.4.2 设置注记要素的类型 269
13.4.3 注记要素的放置 270
13.4.4 注记要素属性编辑 270
13.4.5 属性转换为注记 271
13.4.6 添加网格 273
13.5 矢量图层管理 274
13.5.1 重命名矢量图层 274
13.5.2 复制矢量图层 275
13.5.3 删除矢量图层 275
13.6 Shapefile文件操作 276
13.6.1 重新计算高程 276
13.6.2 投影变换 277
思考与练习 278
第14章 遥感解译与制图 279
14.1 遥感解译的方法与步骤 280
14.1.1 目视解译 280
14.1.2 计算机解译 281
14.2 地图编制 281
思考与练习 282
第15章 空间建模 283
15.1 空间建模模块概述 283
15.1.1 基本概念 283
15.1.2 用户界面 284
15.2 空间建模过程 285
15.2.1 创建图形模型 285
15.2.2 运用条件函数 288
习题与练习 290
参考文献 291