《概率统计与数学模型学习指导》为《概率统计与数学模型》的配套学习指导教材,内容包括每一章的基本要求？内容提要？释疑解难？典型例题以及教材的习题解答.第1~5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率？随机变量及其分布？多维随机变量及其分布？随机变量的数字特征？大数定律与中心极限定理等;第6~9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计基础知识？参数估计？假设检验？回归分析等.
更多科学出版社服务，请扫码获取。
《概率统计与数学模型学习指导》针对教材知识点的重难点进行深入的解析,补充部分典型例题,并对教材的课后习题进行详解,可作为高等学校理工类财经类专业概率论与数理统计课程的教辅教材.
第1章 随机事件与概率
一？基本要求
1.了解随机试验及其样本空间.
2.理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系与基本运算.
3.理解事件频率的概念，理解古典概率的概念，会进行一般古典概率的计算.
4.了解概率的公理化定义，熟练掌握概率的性质，会应用这些概率性质计算事件的概率.
5.理解条件概率的概念，会进行简单的运算.
6.熟练掌握概率加法公式，互不相容条件下的概率加法公式？概率乘法公式，相互独立条件下的概率乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，能够灵活应用这些公式进行概率计算.
7.理解事件独立性的概念，会利用事件的独立性进行概率计算.
二？内容提要
(一)随机事件
1.随机现象
书单推荐
