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前言
第1章数值方法基础。近似数与误差
1.1基本内容
1.1.1近似数与误差
1.1.2问题的性态
1.1.3方法的稳定性
1.1.4正交多项式
1.2例题与分析
1.3练习题
第2章解线性方程组的直接方法、范数
2.1基本内容
2.1.1解线性方程组的基本问题
2.1.2Gauss消去法
2.1.3Gauss消去法的矩阵意义
2.1.4一般的矩阵分解
2.1.5向量和矩阵范数
2.1.6解线性方程的误差与矩阵的条件数
2.2例题与分析
2.3练习题
第3章解线性方程组的迭代方法
3.1基本内容
3.1.1迭代法
3.1.2收敛性判断
3.1.3收敛终止条件
3.2例题与分析
3.3练习题
第4章插值和线性最小二乘近似
4.1基本内容
4.1.1插值问题
4.1.2插值多项式及其存在唯一性
4.1.3Lagrange插值多项式
4.1.4差商
4.1.5Newton插值多项式
4.1.6插值多项式的余项
4.1.7分段三次多项式插值——样条插值
4.1.8最小二乘问题及其法方程
4.2例题与分析
4.3练习题
第5章数值积分和数值导数
5.1基本内容
5.1.1数值积分公式的代数精度
5.1.2内插求积公式
5.1.3Newton—Cotes公式
5.1.4复化求积公式
5.1.5Romber9积分法
5.1.6待定系数法
5.1.7Gauss型求积公式
5.1.8数值导数
5.2例题与分析
5.3练习题
第6章非线性方程数值解
6.1基本内容
6.1.1二分法与若干迭代法
6.1.2收敛性
6.1.3收敛速度与迭代加速
6.2例题与分析
6.3练习题
习题答案
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