《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总复习小结和自我检测题．第四部分即第１１章,是对概率论与数理统计的发展史作简单的介绍．前９章每章节的习题分为两部分,第一部分侧重于基本概念和基本定理的应用,第二部分侧重于概率与统计综合应用和部分数学考研试题．
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《概率论与数理统计》可作为普通高等学校本科非数学专业的大学数学基础课教材或教学参考书．
目录
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件及运算 1
1.2 事件的频率与概率 5
1.3 古典概型与几何概型 9
1.4 条件概率 16
1.5 事件的独立性 23
习题1 26
第2章 一维随机变量与概率分布 30
2.1 随机变量的概念 30
2.2 离散型随机变量 32
2.3 连续型随机变量 41
2.4 随机变量函数的分布 53
习题2 58
第3章 多维随机变量与概率分布 62
3.1 二维随机变量及其分布函数 62
3.2 二维离散型随机变量 63
3.3 二维连续型随机变量 66
3.4 边缘分布 69
3.5 随机变量的独立性 73
3.6 二维随机变量函数的分布 79
3.7 条件分布 87
习题3 93
第4章 随机变量的数字特征 99
4.1 数学期望 99
4.2方差 109
4.3 协方差、相关系数和矩 116
习题4 125
第5章 大数定律与中心极限定理 132
5.1 切比雪夫(Chebyshev)不等式 132
5.2 大数定律 133
5.3 中心极限定理 137
习题5 143
第6章 数理统计的基本概念 146
6.1 总体与样本 147
6.2 经验分布函数及直方图 149
6.3 统计量及三种常用统计分布 152
6.4 正态总体常用统计量的抽样分布 161
习题6 166
第7章 参数估计 169
7.1 参数的点估计 169
7.2 估计量的评价标准 177
7.3 正态总体参数的区间估计 183
习题7 195
第8章 假设检验 200
8.1 假设检验的基本概念 200
8.2 参数的假设检验 209
8.3 非参数的假设检验 221
习题8 230
第9章 单因素方差分析与一元线性回归 234
9.1 单因素试验的方差分析 234
9.2 一元线性回归分析 243
9.3 一元曲线回归分析 260
习题9 266
第10章 总复习与自我测试 269
10.1 复习总结 269
10.2 白我检测题 279
第11章 概率论与数理统计发展史简介 294
11.1 概率论发展史简介 294
11.2 数理统计发展史简介 301
部分习题参考答案 307
参考文献 318
附录 319
附录1 几种常用的概率分布 319
附录2 泊松分布表 321
附录3 标准正态分布表 323
附录4 X2分布表 325
附录5 f分布表 327
附录6 F分布表 329
附录7 相关系数检验表 337
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