《混沌时间序列分析及其应用》主要内容有：引言、混沌动力学、时间序列的重构相空间、Lyapunov指数的数值计算方法、时间序列的预测、时间序列的应用等。
《混沌时间序列分析及其应用》主要介绍了混沌时间序列的基本理论、方法及应用，共分七章：混沌动力学、时间序列的重构相空间、混沌控制与同步等。
第一章 引言
混沌的起源
混沌的本质
混沌时间序列
第二章 混沌动力学
几个典型的例子
动力系统的基本概念
特征量
混沌时间序列的判别方法
第三章 时间序列的重构相空间
重构相空间及Takens定理
自相关法和复自相关法
互信息量法
C-C方法
第四章 Lyapunov指数的数值计算方法
定义法
Wolf方法
Jacobian方法
P-范数方法
小数据量方法及其改进
第五章 时间序列的预测
全域法
局域法
加权零阶局域法
加权一阶局域法
基于最大Lyapunov指数的预测方法
基于神经网络的时间序列预测方法
第六章 时间序列的应用
在电力系统短期负荷预测中的应用
证券市场股价波动的混沌分析
在水文预报中的应用
转子剩余寿命的预报
计算机软件失效的预测
在边坡位移中的应用
在DNA序列中的应用
第七章 混沌控制与同步
参考文献
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