《SAR图像提高分辨率技术（第二版）》系统介绍了星载合成孔径雷达（SAR）图像提高分辨率数据处理方法的有关理论和技术，主要包括SAR图像提高分辨率的内涵、SAR图像先验信息的开采与建模方法、SAR图像相干斑抑制方法等，重点介绍了单幅SAR图像提高分辨率的谱估计方法、正则化方法、稀疏表示方法、偏微分方程方法，以及多幅SAR图像处理方法，并给出了各方法之间的联系和综合应用分析，最后给出了SAR图像质量评价准则和分辨率计算方法。《SAR图像提高分辨率技术（第二版）》具有理论性和实用性，适合从事SAR图像处理与应用的科研人员、高等院校教师、研究生和高年级本科生使用，还可供从事成像雷达系统研究、制造的工程技术人员参考。
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第一版前言
第1章 SAR图像提高分辨率的内涵
1.1 分辨率的概念
1.2 SAR图像提高分辨率的含义
1.3 提高分辨率的机理
1.4 SAR图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势
参考文献
第2章 SAR图像先验信息的开采与建模
2.1 SAR成像的基本原理
2.2 SAR成像过程的先验信息
2.3 噪声、杂波的先验信息
2.4 目标的先验信息
2.5 先验信息的统计建模方法
参考文献 第二版前言
第一版前言
第1章 SAR图像提高分辨率的内涵
1.1 分辨率的概念
1.2 SAR图像提高分辨率的含义
1.3 提高分辨率的机理
1.4 SAR图像提高分辨率方法的研究现状及发展趋势
参考文献
第2章 SAR图像先验信息的开采与建模
2.1 SAR成像的基本原理
2.2 SAR成像过程的先验信息
2.3 噪声、杂波的先验信息
2.4 目标的先验信息
2.5 先验信息的统计建模方法
参考文献
第3章 SAR图像的相干斑抑制方法
3.1 概述
3.2 不利用局域统计特性的滤波算法
3.3 基于局域统计特性的自适应滤波方法
3.4 相干斑抑制的偏微分方程方法
3.5 应用效果分析
参考文献
第4章 提高分辨率的谱估计方法
4.1 概述
4.2 基于Relax的谱估计方法
4.3 极大似然谱估计方法
4.4 基于非线性回归模型的谱估计方法
4.5 正则化谱外推方法
4.6 应用效果分析
参考文献
第5章 提高分辨率的正则化方法
5.1 概述
5.2 正则化方法
5.3 正则化方法的参数选择
5.4 正则化方法的求解
5.5 应用实例及效果分析
5.6 本章小结
参考文献
第6章 提高分辨率的稀疏表示方法
6.1 概述
6.2 常见的信号表示方法
6.3 基追踪方法的基本原理
6.4 基于紧致字典的基追踪方法
6.5 基于Fourier字典的基追踪方法
6.6 基于单位字典的基追踪方法
6.7 提高分辨率的匹配追踪方法
6.8 本章小结
参考文献
第7章 提高分辨率的偏微分方程方法
7.1 概述
7.2 光学图像提高分辨率的偏微分方程方法
7.3 SAR图像提高分辨率的偏微分方程方法
7.4 模型与参数选取
7.5 应用效果分析
参考文献
第8章 主要提高分辨率方法的联系
8.1 概述
8.2 提高图像分辨率的主要方法
8.3 提高图像分辨率方法与相关稀疏先验的关系
8.4 各主要方法之间的区别与联系
8.5 主要提高分辨率方法的边界条件及分析
参考文献
第9章 多幅SAR图像处理方法
9.1 概述
9.2 基于幅度相关性和特征点的SAR图像配准方法
9.3 基于向量总变分模型的多幅SAR图像去噪方法
9.4 基于点散射模型的多幅SAR图像提高分辨率方法
参考文献
第10章 SAR图像质量评价方法
10.1 概述
10.2 SAR图像传统质量评价方法
10.3 基于插值的SAR图像分辨率评价方法分析
10.4 传统分辨率评价方法的局限性分析
10.5 基于假设检验的分辨率分析方法
参考文献
索引
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