算法不是少数程序员、数学家的神秘咒语，而是每个现代人都应该了解的思维方式。在如今这个信息爆炸的时代，算法思维能帮助人们更清晰地分析问题、更高效地解决问题，还可以培养人们结构化分析、逻辑性推理的思考习惯这正是信息时代每个人都需要的核心能力。
智能时代前夜，算力、算法和应用构筑的大模型生态已见雏形，本书从生活、从现实中的问题出发，带你绕开0与1组构的代码世界，破解大数据迷思，了解算法的逻辑和本质，领会思维与逻辑碰撞的美妙，欣赏人类智慧与自然法则共振的壮丽图景，助你成为数字时代的清醒思考者。
剥离技术的繁杂表象 回归算法的本真内核
计算机科学家，中国科学院院士钱德沛倾情作序
程序员了解算法，了解各种语言和代码，偶尔会忘记算法到底在解决什么问题；
大众了解的算法，往往只有其名，是不知其所以然的，更不要说如何利用算法解决复杂问题。
算法不是冰冷的技术，而是人类面对复杂世界复杂问题时，最优雅的思考方式。
人工智能日益成为辅助人们日常生活的重要工具，是否了解其背后执掌一切的算法，以及算法的思维方式与底层逻辑，成为能否更好融入AI时代的信息差。
熊辉，香港科技大学（广州）讲席教授，人工智能学域教授。曾任美国罗格斯大学杰出教授，并兼任中国科学技术大学讲席教授。
廖方宇，中国科学院计算机网络信息中心首席科学家，研究员，中国科学院特聘核心岗位研究员，中国计算机学会高级会员（终身会员），中国科学院大学经管学院兼职博导。
序 钱德沛
第一篇 算法的本质及要素
第一章 绪论
算法的本质：解决问题的精确配方 3
算法的特点 5
算法的分类 6
算法的表现形式 7
为什么需要多种算法：没有万能钥匙的世界 8
第二章 数据、结构与算法：数字世界的食材·厨具·菜谱
数据：数字时代的新石油 11
现代数据的主要来源：触手可及的数据矿藏 12
数据结构：数据如何从一团乱麻变成生活助手？ 14
第三章 当烹饪遇上代码：揭秘编程语言与算法的共生之谜
编程语言：从机器密码到人类思维翻译器 19
语言与算法的共生：现实世界的数字双胞胎 20
第二篇 通用普适算法
第一章 排序算法：秩序之美的基石
为什么我们需要井然有序？ 25
冒泡排序：像气泡一样上浮的简单魔法 26
选择排序：精准定位，逐个击破 31
插入排序：像理牌一样自然排序 36
第二章 分治算法：化繁为简的计算机兵法
股票投资问题：用分而治之破解K线迷局 43
归并排序：分合大法 46
快速排序：像理牌高手一样分组 48
折半侦探：二分查找的奇妙破案之旅 49
第三章 贪心算法和动态规划
决策与优化：生活中的选择题和找最好 51
贪心算法的智慧：完美时间管理术 53
贪心策略实战：三步实现最优安排 54
霍夫曼编码：给信息减肥的妙招 56
切木头：鲁班大师的化整为零赚钱术 59
背包问题：最大化价值的法宝 61
生活应用实例 65
第四章 图算法
深度优先搜索：迷宫里的钻山洞专家 67
广度优先搜索：地毯式搜索的排头兵 70
最短路径问题：网络世界的极速快递员 73
最小生成树：精打细算的修路专家 79
第三篇 人工智能专用算法
第一章 监督学习：当一名好老师，教机器看懂世界
标准答案的启示：名师指导，进步神速 89
线性回归：画一条预测未来的直线 94
决策树：机器的选择题艺术 99
集成学习：召唤专家天团，凝聚集体智慧 103
第二章 无监督学习：让数据自己讲故事
聆听数据的内在旋律：当老师不在时 109
物以类聚：为数据自动贴标签的聚类魔法 114
抓住主干：给数据瘦身的降维艺术 129
第三章 强化学习：在试错中学习
环境为师，奖惩为课：与世界对弈 140
价值学习：为每一步行动评个分 145
策略梯度：让策略自我进化，走向最优 151
演员-评论家：一个行动派与一个思想家的携手 158
第四章 人工神经网络：当硅基大脑学会触类旁通
感知机网络：模仿自然的数字神经元网络 165
卷积神经网络：视觉世界的解谜大师 169
循环神经网络：时序世界的记忆大师 173
生成对抗网络：虚拟世界的创造力引擎 177
第五章 计算机视觉算法：解码世界的机器之眼
目标检测：同时具备定位仪和识别卡的智能侦察兵 182
语义分割：给图像的每一个像素贴标签 190
扩散模型：噪声中的数据生成术 201
第六章 自然语言处理
分词：把一句话切蛋糕 208
技术方法：分词的三种刀法 210
情感分析：给计算机安装情绪探测器 214
大语言模型：压缩版人类知识图书馆 220
大语言模型的发展、应用与展望 224
结 语 228
名词解释 235
作者团队介绍 240
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