临床试验和医疗评估中的贝叶斯方法

定　　价：50 元

• 作者：基思·艾布拉姆斯?，乔纳森·迈尔斯，大卫·斯皮格霍尔特
• 出版时间：2026/2/5
• ISBN：9787305295447
• 出 版 社：南京大学出版社

• 中图法分类：R4-33 
• 页码：372
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书是一本贝叶斯统计领域融合理论深度与实践指导的专业著作，深入解析了贝叶斯统计的核心理论，包括先验分布的设定、后验分析的推导、模型不确定性的处理，以及如何在复杂试验中合理地运用贝叶斯框架等，内容覆盖了贝叶斯方法从基础理论到高阶应用的方方面面，讨论了如何利用先验分布和似然函数来更新对未知参数的估计,强调了贝叶斯方法在面对不确定性和多重数据来源时的灵活性，以及其在提高预测准确性方面的优势,可作为统计学、公共卫生和生物医学领域的学生和科研人员的实用参考书。

作者介绍

言方荣，教授，中国药科大学理学院生物统计系主任，并兼任中国医药教育协会医药统计专业委员会主任委员。主编出版《肿瘤临床试验贝叶斯设计方法》等著作教材8部。王骏，国家药监局新药审评中心统计与临床药理学部部长，多项临床试验设计标准主要制定者。

目 录

1.介绍 2.传统统计分析的基本概念 3.贝叶斯方法概述 4.不同统计推断方法的比较 5.先验分布 6.随机对照试验 7.观察性研究 8.证据整合 9.成本效益、决策和法规 10.结论及对未来研究的启示 附录A. 网站和软件