《智行：企业数智跃迁之道》立足于新一轮科技革命与产业变革的时代浪潮，紧密围绕国家人工智能+战略部署，深入推动科技创新和产业创新深度融合。本书系统阐述了企业从数字化转型向数智引领、生态协同新阶段跃迁的实践路径，以数据知识双轮驱动为核心，围绕洞察筑基实践革新展望的数智化转型脉络，深入解析底层逻辑、技术架构与落地方案，推进物流、资金流、信息流、价值流、碳流的五流合一，助力企业绿色智能发展。
全书系统解读了数智化转型八步法，研究分析了经营管理、研发设计、工程建设、生产运营、供应链物流、销售服务等典型场景，为企业赋值、赋智、赋能。本书兼具理论高度与实践深度，旨在为企业管理者、数智化转型推进者及学术研究者提供方法指引和实践参考。
紧贴国家战略，响应时代需求
深入贯彻国家人工智能+行动部署，结合新型工业化与数字经济发展要求，为企业在数智化浪潮中提供战略指引。
体系化方法论，可操作性强
系统提出数智化转型八步法，涵盖洞察筑基实践革新展望全流程，提供从顶层设计到落地实施的可复制路径。
场景驱动，案例丰富
围绕经营管理、研发设计、生产运营、供应链物流、销售服务等七大典型场景，结合能源化工等行业真实案例，具象化展示转型实践。
多院士专家联袂推荐，学术与产业双重认可
获钱锋、徐春明、杨学山、景帅、余晓晖、鲁春丛、安筱鹏等七位院士、专家作序，涵盖政、产、学、研多方视角，权威性强。
洞察
数智化转型的逻辑剖析
第一章 数智革命：重新定义产业价值 2
一 概念谱系辨析：信息化数字化数智化的认知迭代 2
二价值创造逻辑的颠覆性转变：从资源驱动到数据知识双轮驱动 6
三 产业技术经济特征的解构：数字经济与产业革命的协同演进 9
第二章 多维驱动：行业转型动力机制 14
一 政策驱动：政策方略引领转型方向 15
二 技术驱动：新一代信息技术激活转型动能 19
三 业务驱动：数智化探索撬动产业升级 22
第三章 蓝图构筑：数智化转型架构 25
一 数智化转型的内涵 25
二 企业级数智化转型1+N+X架构搭建 33
筑基
数智化转型的技术底座
第四章 大模型：生产力变革的核心动能 42
一 大模型：激活生产力的催化剂 44
二 AI智能体：思维链到行动链的模式跃迁 54
三 复合型AI：突破单一模型局限的智能协同新范式 64
第五章 数据：AI价值释放的数字燃料 69
一 工业大数据：价值应用的范式变革 71
二 高质量数据集：AI时代的数据石油 75
三 可信数据空间：共识规则下多方数据流通 80
第六章 工业智能平台：全链协同的数字中枢 85
一 技术概述：从数据感知到智能决策 87
二 PaaS中台：服务能力持续沉淀与拓展 92
三 发展趋势：技术融合深化与生态协同创新 98
第七章 新型信息基础设施：数字经济发展的基石 102
一 算力基础设施：智能演进的坚实后盾 103
二 网络基础设施：信息流通的智慧通道 108
三 网络安全：工业智能的守护屏障 124
第八章 智能硬件：工业智变的创新载体 131
一 机器代人跃迁：开启智能制造新范式 133
二 工业设备演进：驱动全链路闭环和产业生态重构 142
实践
数智化转型的方法创新
第九章 规划诊断：找坐标、定方向 152
一 成熟度评估识局 153
二 战略确立掌局 155
第十章 夯实智基：塑流程、提数效 159
一 流程梳理筑基 159
二 数据治理强基 166
第十一章 价值落地：抓场景、促变革 173
一 场景设计破局 174
二 示范推广拓局 180
第十二章 长效运营：控过程、促迭代 184
一 评估改进升维 185
二 数智化治理关键 190
革新
数智化转型的场景重塑
第十三章 经营管理：系统化运营管控，激活发展动能 196
一 经营分析：数智平台建设，支撑战略落地 198
二 战略管控：业财协同增效，强化风险防控 203
第十四章 研发设计：赋能创新研发，打造产品竞争力 228
一 催化剂设计：AI赋能研发，催化创新突破 229
二 分子筛设计：材料研发革新，绿色工艺升级 232
三 图像分析：微观结构解析，宏观性能预测 235
四 分子炼油：调控分子炼油，实现工艺优化 240
第十五章 工厂建设：智能工厂规划，绿色高效建造 244
一 工厂规划：打造智能工厂，树立智造标杆 246
二 工程设计：多模数据融合，自动方案生成 250
三 工地HSE：全域实时监测，风险闭环管控 252
第十六章 生产管理：精益生产管控，提升制造效能 256
一 生产管控：统一协同调度，智能仓储提效 258
二 安全环保：风险智能识别，危废闭环治理 270
第十七章 生产作业：标准化作业管理，保障质量效率 292
一 生产优化：资源精准定位，动态调控优化 294
二 智能运营：实时控制优化，作业少人无人 312
第十八章 供应链物流：智慧物流协同，优化供应链条 337
一 油库管理：全面数据感知，储运预控精进 339
二 油库站物流：油品智能调度，站需瞬应无忧 342
第十九章 产品服务：全周期服务赋能，提升用户体验 345
一 客户营销：智慧营销平台，提供一户一案 347
二 折扣分群：行为聚类升级，提高商业效率 352
三 客服服务：满足千人千面，提升交互体验 356
四 无人化加油：建设智能油站，助力无感增效 361
展望
数智化转型的驭势智行
第二十章 数智化转型之企业变革 371
一 经营管理领域的模式再造 371
二 研发创新领域的范式重塑 373
三 生产运营领域的模式变革 374
四 产品服务领域的方式升级 378
第二十一章 数智化转型之产业升级 381
一 逻辑推理、记忆系统能力突破，加速产业场景落地 381
二 模型融合降低推理成本，加速产业生态建设 382
三 商业模式重构价值链，开拓盈利新空间 383
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