大数据探索性分析

定　　价：49 元

丛书名：新编21世纪研究生系列教材·应用统计硕士（MAS）

• 作者：吴翌琳 房祥忠
• 出版时间：2026/1/1
• ISBN：9787300344881
• 出 版 社：中国人民大学出版社

• 开本：16开

内容简介

本书以处理数据的逻辑顺序为核心，从数据抽样、预处理到探索性分析，系统阐述了大数据处理的完整流程。书中不仅深入探讨了传统统计抽样理论在大数据环境下的适用性，还详细介绍了数据清洗、变换及异常值处理等预处理技术，确保了数据分析的准确性和可靠性。
本书通过多维度数据可视化、投影寻踪分析等先进统计方法，结合具体案例，使读者能够直观理解并掌握大数据探索性分析的关键步骤。此外，本书还涵盖了时空大数据探索性分析及空间统计模型，展现了大数据分析的广阔前景。整体而言，本书内容全面、深入浅出，既适合统计专业学生深入学习，也为各领域数据分析人员提供了有力支持。

作者介绍

吴翌琳 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授，博士生导师。主要从事经济统计研究，主持多项国家级、省部级重点科研项目，在核心期刊发表学术论文60余篇，开设“统计学”“数据可视化”“数据科学概论”“大数据分析统计基础”“AI赋能统计思维”等本科和研究生课程，多次获得教学和指导类奖项，致力于指导学生应用统计学方法解决商业、经济、金融、社会等领域的实际统计问题。
房祥忠 北京大学教授，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任，中国统计学会副会长，北京企业评价协会理事长。研究方向包括：生存分析、可靠性、纵向数据、基尼系数、时空统计、人工智能中的统计方法等。在《中国科学》、JRSP 等期刊发表论文70余篇。曾获北京市科学技术奖二等奖（2002）和教育部第六届高等教育国家级教学成果奖二等奖（2012）。