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高等数学
本书依据高等院校普通本科理工类专业高等数学课程教学大纲编写,系统涵盖函数、极限、连续、导数、微分、中值定理、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用以及微分方程等核心内容,并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析,读者将更好地理解高等数学在解决实际问题以及支撑现代技术中的关键作用。
本书第6版在前五版基础上全面升级,依托AI大模型技术深度解析高等数学概念与定理的本质内涵。新增大量跨领域应用案例,覆盖机械工程、人工智能、金融经济、生物医学等多个学科,并配套扩展习题模块。通过理论与现实场景的深度融合,帮助读者掌握高等数学的核心规律,提升工程实践能力与数学建模思维。 为了更好地适应现代教学与自主学习需求,作者团队在网络学习空间(系统支持公式编辑与AI互动)中配套建设了在线学习系统与习题辅导系统,并提供了手机端服务。书中各处设置的二维码可帮助读者随时随地在线学习,并针对性地进行在线训练与自主测评,为不同专业背景与基础水平的读者提供个性化学习路径,显著提升学习效率与兴趣。 本书既可作为高等院校理工科等非数学专业的教材与教学参考书,也适用于对高等数学感兴趣的其他专业读者进行自主学习、综合训练与考研进阶。通过系统学习本书内容,读者不仅能掌握高等数学的重要理论与方法,更可灵活运用这些知识在工程、科研以及现代技术领域中拓展更广阔的应用空间。 资源配备: 教师资源 (1)多媒体教学系统:包括教学课件和备课资源等,免费提供给选用本教材的院校的教师使用。 (2)在线考试系统:融在线编辑工具、试题库、预约管理系统于一体,实现“多阶段、多目标”的教学测试。 资源获取方式:移动设备扫描教材封面二维码或访问网页https:/www.Sciyard.com/dxsx/并登录使用。 学生资源 (1)在线学习系统:包括课程重点、动画演示以及模拟实验,利用更直观、更自主的方式实现对抽象概念的动态感知。 (2)习题辅导系统:包括知识总结、典型例题与习题详解,以及基于题型考点的交互式查询分析,支持开通人工智能答疑交互。 (3)自主测评系统:包括本课程各知识点的基础测评、进阶测评与综合测评等,并且支持人工智能改卷。 资源获取方式:移动设备扫描教材封面二维码或访问网页https://xxkj.sciyard.com/并登录使用。 院校资源 大学数学数字课程平台、大学数学习题辅导系统、大学数学试题库系统、大学数学在线考评系统等。主要供高等院校师生集体使用,有需要的用户请与数苑团队联系咨询。 营销服务与技术支持 中国人民大学出版社理工分社 联系人:张颖 翟然 联系电话:010-62511076,62511967 电子邮箱:lgcbfs@crup.com.cn 数苑团队 联系人:数苑科技 联系电话:0757-81019230 在线客服:数苑网在线客服(www.sciyard.com)
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