像高手一样复盘萃取田俊国原继东组织学习领导力个人成长_田俊国原继东_9787111802617

在知识经济时代，企业组织能力发展至关重要，而复盘与经验萃取能力更是其中的关键环节。
本书基于认知科学、学习科学、心理学、教育学等多学科知识深度融合，以融会贯通之姿，系统讲解组织能力发展中不可或缺的复盘与经验萃取能力培养。从组织学习的全景视角，到复盘萃取的策略框架，再到决策、方法复盘与萃取的实操方法，以及个人心智复盘与个体经验萃取，本书内容层层递进、全面深入，融入作者近年来在领导力领域的最新实践探索，为企业管理者及相关从业者提供了一套切实可行的提升组织能力的实用指南。

自序一
从经验到智慧的学习革命
AI（人工智能）以其强大的学习能力加快了整个商业社会的迭代速度。未来，各行各业都要像AI那样快速迭代，才能保持竞争优势。与人类相比，AI 最显著的优势在于其解决问题和从经验中学习的能力。应用于各行各业的 AI 系统始终通过算法来解决各种实际问题，并从经验中总结更深层的规律，以优化自身算法。通过解决问题、积累经验，再从经验中学习，不断提升其解决问题的能力，这种不断用算法生产经验，又用经验升级算法的双螺旋式的循环演进必将成为新商业环境下最强的竞争力。
组织要快速适应市场节奏，必然要花大力气去提升解决问题和复盘萃取的能力，既要把解决问题的方法论当成一种工作语言，也要把复盘萃取当成一种工作习惯。这场向AI看齐的学习革命势在必行。不得不承认，绝大多数人并不具备把经验升华为知识的能力。试问，在备受追捧的标杆学习中，有多少人真正学到了精髓？在百战归来的经验分享者中，又有多少人真正帮助他人取得了成功？那些声称把复盘当成工作习惯的人，又真正从经验中学到了多少？
从经验中提取真正有效的成分，把经验升华为知识，是件很专业的事情。经验是与具体情境紧密关联的原材料，知识则是从经验中提取出来的、决定事物性质的核心特征和底层结构的成品，从经验到知识的转化过程，就是透过现象看本质的过程。
经验的来源有两种：一种是与团队成员共事的经验，要通过事件复盘的方式来探寻；另一种是每个个体的经验，要通过收集样本、萃取共性的方式来提炼。从实用角度看，知识也分两种：一种是用于决策的决策算法，目标是做对的事情；另一种是用于做事的反应程序，目标是把事情做对。从两种不同类型的经验原料中加工出两种不同类型的知识，就构成了本书的基本架构。这是一个标准的坐标系，纵轴的两端是两种不同类型的经验，横轴的两端是两种不同类型的知识（见第2章
图2-3）。
从事件中复盘决策算法以期未来做出更好的决策，即为决策复盘；从事件中复盘反应程序以期未来做出更高效的反应，即为方法复盘。从个体经验中萃取决策算法以期未来做出更好的决策，即为决策萃取；从个体经验中萃取反应程序以期未来做出更高效的反应，即为方法萃取。最后，坐标系的原点聚焦个体如何从经验中学习的话题，特别是借事修人的理念，以及如何在冲突与挫折中增长智慧的方法策略。
我的为期三天两晚的线下课复盘与经验萃取工作坊就是按照这个坐标系拆解的，每个象限花费半天的时间讲解、研讨，并在每个半天中详细演练一个工具。实践中，这些工具可以根据需要组合搭配、变通使用。
决策复盘部分重点用5Why工具寻找根本原因。5Why是极具威力却很难驾驭的复盘工具，我在实践中总结出了一套可追溯、能反向验证的使用方法，并强调团队处于学习状态才是5Why有效果的保障。
决策萃取部分重点介绍交叉类比的原理，并配合运用最佳实践故事会和平衡轮两个工具，使经验萃取工作变得简单、有效且可复制。
方法复盘部分详细介绍了我独创的SSP（态步点）法，该方法诞生于我与学生的课堂共创，并在教学实践中持续演化，以便更符合认知科学和教学设计原理，又便于付诸实践。
方法萃取部分详细介绍了行为访谈法。在课堂上，我索性把自己当作教学专家，让学生对我进行行为访谈，每次效果都令人啧啧称奇。行为访谈本质上是一种思维干预，它迫使专家用自己的思维框架重新加工自己的经验。访谈者如果没有心理学功底和与访谈内容相关的专业基础，很难挖掘出有价值的素材，而后续对素材的加工和建模，则更需要强大的思维能力和架构技巧。
本书内容正是在教学实践中，通过持续复盘和萃取而不断演化的成果。早在2018年，中国石油管理干部学院就邀请我为其教职工讲授复盘和经验萃取相关的课程，可我当时只有一些碎片化的知识和经验，还没有形成体系化的课程。接到任务后，我做了两三周的主题阅读，读了十几本与复盘和经验萃取相关的书，却收获甚微，只得扩大阅读范围，从认知科学、知识管理和人工智能等领域汲取灵感，最终构建出了由两种经验原料和两种知识类型组成的坐标系。我的首次授课采用行动学习与专家点评相结合的方式，效果令人振奋。此后，我举办了十多期公开课，又受邀为多家知名企业提供实战项目的复盘引导。每次授课或项目结束后，我都会进行复盘，以迭代我的课程。
经过多年打磨，我的复盘和经验萃取方法论已经非常成熟，且经多次实战验证了效果。此番出版，是希望这些在实战中总结书的智慧能够帮助更多人掌握从经验中提取知识乃至智慧的能力。这种能力可以说是在AI时代生存的核心能力。AI会逐渐把人群分化为两种，一种是能够像AI那样持续迭代自己的时代引领者；另一种是跟着感觉走的吃瓜群众。本书的使命，是助力读者走上持续迭代之路。
本书初稿由原继东在我多次授课的录音稿基础上整理而成。他多次深度参与我的复盘与经验萃取工作坊，亲眼见证了本书内容从无到有、从有到优的演化过程，并深得其中精髓。他在书中贡献了不少案例和思想见解，他的奉献加速了本书的出版过程，他的智慧丰富了本书的内涵，在此特别感谢。同时，还要感谢机械工业出版社在本书出版过程中贡献的智慧和付出的努力。
田俊国

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