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分布式机器学习与优化策略探索
本书系统梳理了基础理论、技术框架、优化算法、数据处理、隐私保护及多领域应用的研究成果与实践经验,从理论到实践,为读者提供了系统化、全面化的知识体系,致力于推动分布式机器学习在多场景下的高效应用与持续优化,旨在帮助读者深入了解分布式机器学习的原理与方法,掌握核心技术及优化策略,并探索其在异构计算、强化学习和隐私保护等前沿领域的创新应用。
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