内容分析法导论_[美] 罗伯特·菲利普·韦伯著;李明译_9787543237506

内容分析法是对文本材料进行分类，以将其简化为更为相关且易于处理的数据单位，进而对文本进行有效推论的研究方法。本书系统介绍了内容分析法的基本原理、主要流程以及相关问题，尤以电脑辅助内容分析的基础知识为亮点。作者结合精心挑选的文本片段，详细说明了内容分析法在社会科学研究中的运用，并全面讨论了内容分析法尚未解决的测量、显现、再现和解释等问题。本书旨在从社会科学的视角简要介绍内容分析法，所涵盖的内容对有志于进行文本分析的学生和研究人员将有所裨益。

序
内容分析法是对文本材料进行分类，将其简化为更为相关的、容易处理的数据单位。社会科学家不免需要解读历史文献、新闻报道、政治演说、开放式访谈、外交信息、心理日记或官方出版物等，这项技术对他们来说是不可或缺的。以大众传播领域的政治宣传研究为例，假定韦斯特（West）教授试图研究反共产主义作为一种政治修辞工具，在美国总统的演讲中的使用情况。因此，他对1948年以来每年的美国国情咨文进行内容分析，逐篇统计出共产主义一词出现的次数。
这种简单的内容分析引发了许多问题。共产主义这个词是对所研究的概念有效度的测量吗？这种测量有信度吗？是否应该建构一个包含一组单词（例如共产主义俄罗斯苏维埃的威胁）的更宽泛的编码类目（例如反共产主义类目）？这种量化指标与外交政策行为有何关系？在这些信息中还有其他相关主题吗？
从创建一个简单的编码方案，到精心设计一次电脑辅助内容分析，诸如此类的问题在韦伯（Weber）博士精当的著作中都得到了解答。他利用许多精心挑选的文本片段来证明自己的观点，比如美国政党政纲、1886年英国国王对议会的演说、德皇的演说，以及美国报纸的朝鲜战争社论。此外，他详细阐明了电脑在内容分析工作中的效用。文本一旦经电脑处理（比如用光学扫描仪），运用多个字典对之进行分类时会比较容易。而且电脑编码的规则必须明晰，从而可以实现最佳的交互信度（intercoder reliability）。许多电脑选项实际上也不可能通过手动实现，比如上下文关键词（KWIC），这一选项会输出文本中出现在被选关键词周围的上下文（周围的句子）。
为方便起见，韦伯博士在每一章结尾对现有的文献进行了恰当的评析。因此，本书第二版不管是内容还是技术，都是全新的。但是我们不要忘了他明智的提醒内容分析法仍然部分是艺术（第3章）。韦伯博士对内容分析的测量、显现、再现和解释方面尚未解决的问题进行了精细的讨论以结束全书。
迈克尔·S.路易斯-贝克

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