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典型地质灾害智能化快速监测预警及云平台建设
针对我国典型地质灾害协同监测与快速预警,综合运用北斗/GNSS、遥感、传感器等多源信息技术,结合GIS、人工智能和大数据技术,从地质灾害的自动识别、动态监测、理论模型构建、数据融合分析到决策支持系统的构建及示范应用,完成了典型地质灾害协同监测与快速预警的技术研究与实际应用的无缝衔接。
通过融合北斗/GNSS、遥感、传感器、无线通信、PDA等多种技术,设计和研发低成本、高精度的地质灾害协同监测设备,并实现多源信息的深度融合,以提升监测数据的准确性和实时性。研究地质灾害的成灾机理,综合分析云平台地质数据、多尺度气象数据和多源监测数据,建立重大地质灾害的成灾模式,提出了高效、高精度的过程监测方法。构建突破 CORS RTK高程测量快速(2 min以内)高精度(一次测量高程中误差不超过±0.65 cm)的算法,基本解决了常规监测(特别是地表移动观测站观测)耗时耗力的瓶颈问题。利用分布式计算和高并发处理技术,开发了能够快速响应和高效处理监测数据的地质灾害监测预警云平台,提升了地质灾害监测和预警的效率和准确性。在滑坡体、矿山开采沉陷等典型地质灾害高发区域,开展实地监测和预警系统的示范应用,验证了系统的可行性和适用性。
本书可为从事地质灾害监测预警及云平台开发的科研人员和工程技术人员提供参考,也可作为高等学校测绘类专业及相关专业本科生和研究生的参考用书。
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