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Hive数据仓库应用教程 
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本书将Hive相关技术分为9个项目，对Hive数据仓库的应用进行了详细的描述。项目一认识Hive，主要介绍数据仓库的概念、特点、模型、体系结构，以及Hive的概念、体系结构、数据类型等内容。项目二Hive环境搭建，主要介绍搭建Hive的过程，包括虚拟机软件工具的使用方法；Linux镜像文件的安装、克隆、启动；Linux中的网络环境设置；Hadoop环境的搭建；Hive的搭建等内容。项目三Hive基本语法，主要介绍了Hive的常用数据类型、运算符与表达式、Hive的数据存储方式、常用的交互命令和其他操作命令。项目四Hive数据定义，主要介绍数据库、数据表、分区表、分桶表、视图、索引的创建、查看、修改和删除等操作。项目五数据的导入与导出，主要介绍通过直接加载、Load加载、查询加载、Import加载等方式导入数据，以及通过Insert命令、Hadoop命令、HiveShell命令等方式导出数据的方法。项目六Hive数据查询，主要介绍Hive数据库的基本查询、条件查询、分组、连接、排序等语句，以及随机抽样查询等操作。项目七Hive函数，主要介绍了内置函数的应用，包括算术函数、聚合函数、日期时间函数、条件函数以及字符串函数，Hive其他常见函数以及自定义函数的应用。项目八Hive优化，主要介绍了本地模式、配MapReduce压缩、配置Map和Reduce个数、合并小文件、聚合语句、连接语句、统计语句、行/列过滤等优化方式。项目九综合案例，通过对电商销售大数据的分析，综合应用前述所学知识完成Hive数据仓库的建库建表，已经完成各类电商数据的统计分析。
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