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集成过程模拟、先进控制和大数据分析优化聚烯烃生产
本书共分三部分11章,第一部分系统介绍了建立聚烯烃装置稳态和动态模拟模型的基础知识和方法。第二部分详细介绍了DMC3(第三代动态矩阵控制)和聚烯烃过程的非线性模型预测控制的基本概念。第三部分介绍了围绕大数据和机器学习技术在聚合物生产中的应用。本书包括了42个应用实例,使读者易于结合实际的工厂数据使用商业软件工具和Python机器学习代码开发优化聚合物生产的定量模型,用于工程设计、生产控制与优化。该书是聚合物工艺与工程的从业人员包括大学高年级学生和教师、研究人员、工程设计工程师和工厂的执业工程师非常有价值的培训学习参考资料。
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