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Python数据分析 读者对象:本书适合作为有Python编程基础及数据分析基础的相关专业的学生,以及对于Python数据分析有一定需求的相关从业人员
全书共分为九章,主要内容包括数据分析的基础概念、操作环境以及数据预处理的基本知识和技能,数据分析中最重要的手段与方法,如描述性分析、可视化分析、分类模型、回归模型以及预测模型,几种评价方法以及过拟合与欠拟合问题,如精准度与召回率、ROC曲线与AUC值、F1分数与MSE/RMSE等,数据分析方法在各领域中的典型应用案例,为读者提供思路和参考,帮助读者更好地理解和应用数据分析方法。
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