人工智能与生成式对抗网络
定 价:68 元
近年来,人工智能在自然语言处理、商务智能、机器人和医疗诊断等众多领域取得了突破性进展,其中生成式对抗网络(generative adversarial network , GAN)开创性地使用对抗训练机制对两个神经网络进行训练,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 本项目以人工智能为出发点,从模型、算法和应用系统等角度较好地研究了GAN的基础理论和方法,并结合迁移学习、强化学习和大数据技术设计了GAN的一些可行应用案例,阐述了如何通过GAN来实现人工智能,为广大读者在人工智能领域的理论学习和专业实践提供指南。