本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程内容的衔接；在阐述上，强调精练与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂数学公式的推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共11章，基本内容包括三个模块。其中第一至六章主要介绍描述统计学的基本理论与方法，第七至十章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。另外以二维码形式增加两个附录：一个是常用统计表，另一个是Excel在统计学中的应用。每章配有思考与练习题，除第二章外，以二维码形式提供了练习题参考答案。为便于教学，本书配有多媒体教学课件和学习指导书。
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目录
前言
第一章总论 1
第一节统计与统计学 2
第二节统计学的基本要素 5
第三节统计数据及其类型 9
思考与练习 16
第二章统计数据的搜集 19
第一节统计数据的来源 19
第二节统计调查的组织方式和统计数据误差 23
第三节统计数据的搜集方法 27
第四节调查工具的设计 33
第五节统计调查方案设计 44
思考与练习 48
第三章数据的频数分布 49
第一节数据的预处理与统计分组 50
第二节定性数据的频数分布 58
第三节定量数据的频数分布 67
第四节探索性数据分析：茎叶图和箱线图 72
思考与练习 76
第四章数据分布特征的度量 80
第一节数据集中趋势的度量 81
第二节数据离散程度的度量 100
第三节 0-1变量分布特征的度量 108
第四节数据分布形态的度量 109
思考与练习 112
第五章时间序列数据分析 117
第一节时间序列概述 118
第二节时间序列数据的描述性分析 123
第三节时间序列数据的趋势分析 137
第四节时间序列数据的季节变动分析 146
第五节时间序列数据的循环变动分析 154
思考与练习 157
第六章统计指数分析 162
第一节统计指数概述 162
第二节总指数的编制 165
第三节静态指数的编制 180
第四节指数因素分析 183
第五节综合评价指数 192
思考与练习 196
第七章统计推断理论 202
第一节抽样方法与抽样技术 202
第二节统计量 207
第三节随机变量的分布与抽样分布 211
第四节抽样误差 224
思考与练习 227
第八章参数估计 230
第一节参数估计的基本原理 230
第二节单个总体参数的置信区间估计 236
第三节两个总体参数的置信区间估计 244
第四节样本容量的确定 253
思考与练习 257
第九章假设检验与方差分析 262
第一节假设检验的基本问题 262
第二节单个总体参数的假设检验 268
第三节两个总体参数的假设检验 274
第四节单因素方差分析 283
思考与练习 292
第十章相关分析与线性回归分析 297
第一节相关分析与回归分析的基本问题 297
第二节一元线性相关分析 300
第三节一元线性回归分析 308
第四节多元线性回归分析 319
思考与练习 325
第十一章主要经济统计指标 331
第一节统计指标与指标体系 331
第二节国民经济统计的主要指标 333
第三节企业经济统计的主要指标 342
思考与练习 348
主要参考文献 353
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