《数据新闻研究》是一部较为系统的探讨数据新闻生产制作、运营的教材。除常规的数据采集与分析、可视化设计、数据新闻的形态、数据新闻机构与媒体分析、数据新闻报道中的软件运用等，本教材还涵盖了数据新闻的发展脉络及趋势、数据新闻的价值要素及真实性、数据新闻产品、数据新闻的叙事、数据新闻的盈利模式、数据新闻中的隐忧及治理、数据新闻的发展策略等。内容丰富全面、体系完整、理论与实操相结合。同时，本书在增加理论的同时，也包含了大量的案例，做到了理论与案例的紧密结合，让学生能够学到大量的理论知识，并借助案例加深对所学知识的理解和记忆。
杨逐原，男，贵州纳雍人，贵州大学传媒学院教授，博士研究生导师，主要研究领域为数据新闻、网络舆情等。2017年6月毕业于武汉大学新闻与传播学院（获博士学位），2018年7月至2020年6月，在中国人民大学新闻学院从事博士后研究工作。拥有政府部门、舆情研究机构、出版社及高校等工作阅历。曾获得省级领导批示（咨询报告1个）、主持过国家社科、省级及厅级等各个级别的课题，参与各级各类课题十余个，出版专著10部（含合著2部），公开发表论文60余篇，其中CSSCI期刊20余篇、中文核心期刊多篇，教改论文近10篇。曾获得贵州省大学生思想政治教育迎评优秀工作者、校级优秀共产党员等荣誉称号，目前的社会兼职有全国高等教育自学考试指导委员会新闻学专业委员会委员、中国新闻史学会中国特色新闻学研究委员会理事、人民在线全媒体专家委员会成员、《西部开发报》教育版智库专家、《贵州手机报》智库专家、多彩贵州文化协同创新中心成员、贵州省新闻传播学会会员。
第一章 数据新闻概述
第一节 数据新闻的诞生
第二节 数据新闻的内涵及特征
第三节 数据新闻的类型和功能
第四节 数据新闻的优势及局限
第五节 数据新闻的发展前景
第六节 数据新闻的应用情况
第二章 数据新闻的发展脉络及趋势
第一节 数据新闻的发展脉络
第二节 数据新闻的发展趋势
第三章 数据新闻的价值要素及真实性
第一节 数据新闻的价值
第二节 数据新闻的真实性
第四章 数据新闻产品
第一节 数据新闻产品及其思维
第二节 数据新闻产品的定位与推广
第五章 数据新闻的生产与传播
第一节 数据新闻的生产
第二节 数据新闻的传播
第六章 数据新闻的叙事
第一节 叙事是数据新闻发展的重要元素
第二节 数据新闻时代新闻叙事逻辑的变化
第三节 数据新闻叙事的类型
第四节 当前数据新闻叙事常用的手段
第五节 数据新闻叙事的改进策略
第七章 数据新闻的盈利模式
第一节 当前数据新闻盈利模式面临的问题
第二节 数据新闻盈利的突围路径
第八章 数据新闻中的数据隐忧及治理
第一节 数据新闻中的数据隐忧
第二节 数据新闻中数据隐忧的治理
第九章 数据新闻的发展策略
第一节 数据新闻发展中存在的问题
第二节 数据新闻的发展策略
参考文献
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