大数据分析：基于Python（普通高等学校应用型教材·大数据）
定 价：32 元
丛书名：普通高等学校应用型教材·大数据
- 作者：余本国
- 出版时间：2024/8/1
- ISBN：9787300330372
- 出 版 社：中国人民大学出版社
- 中图法分类：TP311.561
- 页码：
- 纸张：胶版纸
- 版次：
- 开本：128开
这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。
余本国 海南医学院生物医学信息与工程学院副教授，主要讲授线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。加拿大约克大学访问学者，曾任职于中北大学。出版有《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用（微课版）》《Python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战（案例视频精讲）》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python数据分析：从零基础入门到案例实战》等教材和著作。
第1章 语法基础
1.1 Python概述
1.2 编辑器 Anaconda
1.3 语法规范
1.4 运算符
第2章 数据类型
2.1 字符串
2.2 列 表
2.3 元 组
2.4 字 典
2.5 集 合
第3章 流程控制
3.1 条件语句
3.2 循环语句
3.3 break与continue
3.4 异常处理
第4章 函数和类
4.1 自定义函数
4.2 匿名函数lambda
4.3 常用函数
4.4 类
4.5 函数和类的调用
4.6 包和模块
第5章 numpy
5.1 数组的创建
5.2 数组操作
5.3 条件筛选
5.4 数组的运算
第6章 pandas
6.1 Series数据结构
6.2 DataFrame
6.3 pandas读取与存储
6.4 pandas的其他操作
第7章 数据处理与分析
7.1 数据预处理
7.2 数据分析
第8章 数据可视化
8.1 matplotlib绘图基础
8.2 设置动态参数
8.3 常用图形的绘制
第9章 正则表达式与格式化输出
9.1 元字符
9.2 re模块及其函数
9.3 贪婪匹配
9.4 字符串的替换和修改
9.5 格式化输出
第10章 应用案例分析
10.1 案例1:爬虫与文本分析
10.2 案例2:航班中转最佳选择分析
参考文献
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