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储层烃类信息的局域波分解提取理论及方法 读者对象:本书可作为储层预测和烃类检测、地震信号处理和解释、信息科学、智能信息处理、人工智能等相关领域的高等院校教师、研究生和科研人员学习参考用书
本书是一部研究储层烃类信息局域波分解提取和检测理论及方法的学术著作。在简要综述国内外该领域研究成果的基础上,主要介绍了作者近年来在局域波分解算法及其在储层信息提取、烃类检测等方面取得的创新性研究成果。全书共8章,主要内容包括:绪论、局域波分解方法、基于经验模态分解的烃类检测方法、基于经验模态分解衍生算法的烃类检测算法、基于小波包倒谱的储层信息提取方法、基于变分模态分解的地震数据分析方法及衰减估计方法、基于同步挤压小波变换的储层信息提取方法、基于局域波属性的量子神经网络烃类检测方法。本书深入浅出、可读性好,具有系统性、交叉性、前沿性等特点。本书可作为储层预测和烃类检测、地震信号处理和解释、信息科学、智能信息处理、人工智能等相关领域的高等院校教师、研究生和科研人员学习参考用书。
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